Proyek prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) Neural Network untuk tujuan edukasi dan pembelajaran machine learning.
IHSG-LSTM Forecasting adalah proyek pembelajaran yang mengimplementasikan model deep learning LSTM untuk memprediksi pergerakan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) Indonesia. Proyek ini dikembangkan sebagai bagian dari eksplorasi teknologi machine learning dalam analisis time series data pasar saham.
Pengembang: Irsyad Dimas
- Model LSTM: Implementasi arsitektur Long Short-Term Memory untuk prediksi time series
- Data IHSG: Menggunakan data historis Indeks Harga Saham Gabungan Indonesia
- Visualisasi: Grafik perbandingan antara data aktual dan prediksi
- Pre-trained Model: Model yang sudah dilatih tersedia untuk penggunaan langsung
- Jupyter Notebook: Dokumentasi lengkap dalam format notebook interaktif
- Clone repository ini:
git clone https://github.com/Dimas0824/IHSG-LSTM_Forecasting.git
cd IHSG-LSTM_Forecasting- Buka dan jalankan Jupyter Notebook:
jupyter notebookModel yang sudah dilatih tersedia di Kaggle dan dapat langsung digunakan untuk prediksi tanpa perlu melatih ulang model dari awal. https://www.kaggle.com/code/muhammadirsyaddimasa/ihsg-forecasting-lstm
PENTING: Proyek ini dibuat untuk tujuan edukasi dan pembelajaran saja. Hasil prediksi dari model ini TIDAK BOLEH digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan investasi atau trading.
- Ini BUKAN nasihat keuangan
- Prediksi model tidak menjamin hasil investasi yang menguntungkan
- Pasar saham memiliki risiko yang tinggi
- Selalu lakukan riset mendalam dan konsultasikan dengan penasihat keuangan profesional sebelum berinvestasi
Pengembang tidak bertanggung jawab atas kerugian finansial yang mungkin timbul dari penggunaan informasi atau model dalam proyek ini.
Proyek ini dilisensikan di bawah MIT License. Anda bebas untuk menggunakan, memodifikasi, dan mendistribusikan kode ini dengan tetap mencantumkan atribusi kepada pengembang asli.
- GitHub: github.com/Dimas0824
- Project Repository: IHSG-LSTM_Forecasting