☀ IPS 도드니 딥러닝

장애 아동 부모를 위한 네트워킹 모바일 서비스

🛠 기술 스택

DL Model : Python, Colab, Visual Studio Code, Flask

💻 딥러닝 모델 코드 실행

KoBERT 모델 'model.pt' 다운로드

1. https://colab.research.google.com/drive/1AExblxZFg6XVobRefePtkF3zxK2oYmjF?usp=sharing 코랩에
   '한국어_단발성_대화_데이터셋.xslx' 파일 업로드
2. 전체 코드 실행
3. 생성된 'model.pt'를 다운로드 하여 'KoBERT-master' 폴더(전체 파일과 같은 디렉토리)에 저장

분석 예측 결과 및 Flask 코드 'app.py' 실행

1. https://huggingface.co/skt/kobert-base-v1/tree/main 링크 안에 있는 7개의 파일 다운
2. 'KoBERT-master/kobert-base-v1' 위치에 저장

※app.py 사용 시 사용된 패키지 모듈 (설치 필수)※
python 3.7 버전 사용
pip install boto3==1.15.18 
pip install gluonnlp==0.8.0 
pip install mxnet==1.7.0.post2 
pip install onnxruntime==1.8.0 
pip install sentencepiece==0.1.96 
pip install torch==1.10.1
pip install transformers==4.29.2
pip install flask

* 272번째 라인의 host에는 로컬IP 주소를 적어주세요

👩🏻‍💻 도드니 팀 딥러닝 개발자

송재희
@zzaehee