基于 n8n 本地工作流的每日研究情报简报工具。点击运行，1–3 分钟内自动从 arXiv、GitHub Trending 和自定义 RSS 源抓取内容，经 LLM 按你的研究兴趣打分筛选，生成结构化 Markdown 报告。
定位：本地运行，数据不上传，按用户研究方向定制，适合需要每天跟踪特定领域动态的研究者或工程师。
手动触发（点击 Execute Workflow）
→ 全量数据抓取 arXiv RSS + arXiv API + RSS 博客 + GitHub（全部并发）
→ 标准化去重 URL 去重、新鲜度过滤（fresh_days）
→ LLM 批次评分 分批并发调用 DeepSeek-V3，按研究兴趣打分 + 生成中文摘要
→ 生成 Markdown 三板块结构，按分值排序
→ 保存报告 写入 output/briefeed_YYYYMMDD_HHmm.md
每次运行耗时约 1–3 分钟，取决于数据量和 API 响应速度。
# BriefFeed 情报简报 — 2026-03-06 15:36
> 生成时间：... | 通过筛选：89 条（论文 10、博客 10、GitHub 4）
## 一、今日重点论文
### 论文标题
- 来源 / 日期 / 方向 / 评分（如 15/15）
- 概述（中文摘要）
- 为什么值得关注
- 原文链接
## 二、今日技术 / 博客动态
## 三、今日 GitHub / 开源项目- Docker Desktop
- 硅基流动 API Key（免费注册）：https://cloud.siliconflow.cn/account/ak
cd D:\code\BriefFeed
cp .env.template .env
cp config/settings.template.json config/settings.json
cp config/rss_sources.template.json config/rss_sources.json
cp config/researcher_profile.template.md config/researcher_profile.mdSILICONFLOW_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx # 必须
GITHUB_TOKEN=ghp_xxxxxxxxxxxxxxxx # 可选，提升 GitHub 速率限额GitHub Token 申请（只需 public_repo 只读权限）：https://github.com/settings/tokens
| 文件 | 作用 |
|---|---|
config/researcher_profile.md |
描述你的研究方向，作为 LLM System Prompt，直接影响筛选质量 |
config/settings.json |
arXiv 分类、论文关键词、GitHub 搜索词 |
config/rss_sources.json |
RSS 源列表，可按需启用/禁用 |
这三个文件是 BriefFeed 个性化的核心，模板中均有详细注释说明。
docker compose up -dn8n 在 http://localhost:5679 启动。
- 打开 http://localhost:5679，注册/登录
- Workflows → Add Workflow → ··· → Import from File
- 选择
workflows/briefeed_main.json
打开 n8n → 找到 BriefFeed — 专业情报简报 → 点击 Execute Workflow
报告保存在：
output/briefeed_YYYYMMDD_HHmm.md
BriefFeed/
├── .env.template # 密钥模板（复制为 .env 后填写）
├── docker-compose.yml # n8n 容器配置
├── workflows/
│ └── briefeed_main.json # n8n 工作流（直接导入）
├── config/
│ ├── settings.template.json # 参数配置模板
│ ├── rss_sources.template.json # RSS 源模板
│ └── researcher_profile.template.md # 研究兴趣模板
├── docs/ # 文档截图
│ ├── workflow_architecture.png
│ └── output_sample.png
└── output/ # 报告输出目录（运行时自动生成）
⚠️ 隐私说明：.env/config/settings.json/config/rss_sources.json/config/researcher_profile.md含个人信息，已被.gitignore排除，不会上传到 Git。
所有运行时配置在工作流第 2 个节点 【全量数据抓取】 的 CONFIG 对象中，双击节点即可编辑：
| 配置项 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
arxiv_rss_categories |
arXiv RSS 订阅分类 | [cs.AI, cs.HC, cs.LG, cs.RO] |
paper_keywords |
arXiv API 关键词（支持 AND/OR） | 见工作流 |
github_keywords |
GitHub 搜索关键词 | 见工作流 |
rss_sources |
RSS 源列表，enabled:false 可关闭 |
见工作流 |
fresh_days |
只保留最近 N 天内容（0 = 不过滤） | 7 |
rss_items_per_source |
每个 RSS 源最多取几条 | 10 |
arxiv_results_per_kw |
每个关键词最多取几篇论文 | 8 |
github_results_per_kw |
每个关键词最多取几个仓库 | 10 |
llm_batch_size |
每批提交给 LLM 的条目数 | 20 |
llm_max_concurrency |
LLM 批次最大并发数 | 3 |
llm_model |
LLM 模型 | deepseek-ai/DeepSeek-V3 |
scoring_weights |
相关性/新颖性/实用性 权重 | 0.5/0.3/0.2 |
max_items_per_section |
每板块最多输出条目数 | 10 |
Q: 提示 SILICONFLOW_API_KEY 未配置
A: 检查 .env 是否已正确填写，docker compose up -d 重启后再试。
Q: GitHub 搜索返回 rate limit 错误
A: 在 .env 中配置 GITHUB_TOKEN，速率限额从 10 次/分钟提升至 30 次/分钟。
Q: 某个 RSS 源一直报错
A: 在工作流 CONFIG.rss_sources 中将该源 enabled 设为 false。
Q: 想换用更强的 LLM
A: 将 CONFIG.llm_model 改为 deepseek-ai/DeepSeek-R1（推理更强，速度较慢）。
Q: 想加快 LLM 处理速度
A: 调大 llm_max_concurrency（如 5），但需注意 API 并发限制；或调小 llm_batch_size 减少单批超时风险。
Q: Cannot find module 'https'
A: 检查 docker-compose.yml 中是否有 NODE_FUNCTION_ALLOW_BUILTIN=https,http,url,buffer,stream，重启容器。