Course-DeepLearning

한국 방송통신대학교 AI 학과 딥러닝 강의 실습 Code

주차별 실습 내용

• Week 8: Week8.ipynb - Tensorflow 기초 (설정, eager execution, 스칼라 등)
• Week 9 & 10: week9_week10.ipynb - 신경망을 이용한 단순 선형 회귀 (Sequential API, 모델 정의 및 학습 등)
• Week 11: week11.ipynb - MNIST 분류 (NN), Tensorflow 고급 기법 (Tensorboard, Functional API, Model Subclassing, Custom Loss/Layer 등)
• Week 13: Week13.ipynb - 합성곱 신경망(CNN)을 이용한 MNIST 분류, 데이터 증강(Data Augmentation)
• Week 14: Week14.ipynb - 순환 신경망(RNN)을 이용한 IMDB 리뷰 분류
• Week 15: Week15.ipynb - 오토인코더(Autoencoder)를 이용한 Fashion MNIST 데이터 복원

실습방법

• jupyter notebook 파일 내 버튼을 클릭해 google colab 에서 실습을 실행하세요.
• 본 실습은 tensorflow==2.18.0 버전에서 동작하도록 제작되었습니다.