Repositorio dedicado a una introducción básica al framework Tensorflow para familiarizarse con él. Se divide en 5 partes las cuales se sugiere se consulten en elorden especificado:
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- Instalación de paqueterías necesarias para su uso.
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- Documentación oficial (link y explicación de su uso).
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- Ventajas y desventajas del uso de ese framework.
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- Particularidades del framework (para qué casos es útil usarlo)
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- Red neuronal ejemplificando su implementación (CIFAR-10)
[1] Para la instalación de las paqueterías: https://www.tensorflow.org/install?hl=es-419 , https://www.anaconda.com/products/individual
[2] Para la documentación oficial: https://www.tensorflow.org/?hl=es-419
[3] Para conocer las ventajas y desventajas: https://neurosys.com/article/pros-and-cons-of-using-tensorflow-in-the-production-environment/ , https://techvidvan.com/tutorials/pros-and-cons-of-tensorflow/
[4] Para conocer las particularidades y comunes utilidades: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/03/deep-learning-frameworks-comparison/ , https://marutitech.com/top-8-deep-learning-frameworks/ , https://developer.nvidia.com/deep-learning-frameworks , https://www.simplilearn.com/tutorials/deep-learning-tutorial/deep-learning-frameworks
[5] Para la red neuronal con CIFAR 10: https://www.tensorflow.org/tutorials/images/cnn