Учебные проекты Yandex.Praktikum по специальности Data Science
| Проект | Описание | Инструменты |
|---|---|---|
| Отток клиентов | Прогнозирование оттока клиентов из банка в ближайшее время. | pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn |
| Выбор локации для бурения скважины | Построение модели для задачи регрессии. Анализ возможной прибыли и рисков техникой Bootstrap. | pandas, numpy, matplotlib, seaborn, phik scipy, sklearn |
| Определение стоимости автомобилей | Определение стоимости авто по заданным характеристикам. | pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn, lightgbm, catboost |
| Восстановление золота из руды | Предсказание коэффициента восстановления золота из золотосодержащей руды для оптимизации производства. | pandas, numpy, matplotlib, seaborn, phik, optuna, sklearn, catboost |
| Прогнозирование заказов такси | Прогноз заказов такси на следующий час в период пиковой нагрузки в аэропортах. | pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn, lightgbm, statsmodels |
| nlp классификация комментариев | Построение модели для классификации комментариев на позитивные и негативные. | pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn, tqdm, torch, transformers, nltk, re + нейронная сеть BERT |
| CV определение возраста покупателей | Предсказание приблизительного возраста человека по фото. | pandas, numpy, matplotlib, seaborn, tensorflow |
| Финальный проект. Прогнозирование оттока клиентов оператора связи | Прогнозирование оттока клиентов оператора, чтобы удержать клиента с помощью дополнительных предложений. | pandas, numpy, os, matplotlib, seaborn, sklearn, phik, catboost |