🚀 Portfólio de Ciência de Dados

João Victor Assunção Pereira

Engenheiro Mecatrônico | Data Scientist | ML Engineer

📧 jvictor3651@gmail.com • 💼 LinkedIn • 🐙 GitHub

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🎯 Data Scientist Júnior | ML Engineer | Engenheiro de Dados

Transformando dados em decisões estratégicas e soluções preditivas

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👨‍💼 Sobre Mim

Engenheiro Mecatrônico (UFU) com experiência profissional em análise de dados industriais em ambiente de alta demanda (frigorífico 5.500 animais/dia - MBRF/Marfrig).

Contribuição mensurável: Manutenção de KPI crítico (tempo de parada < 0.85%) através de análise de dados de máquinas, relatórios de falhas e planos de ação baseados em evidências.

Diferencial: Combino conhecimento técnico robusto (ML, Deep Learning, LLMs/RAG) com experiência prática em dados industriais e visão de negócio. Certificado em Lean Six Sigma Yellow Belt e Kanban.

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🔧 Stack Técnico

🤖 Machine Learning & Deep Learning

# ML
scikit-learn • XGBoost • LightGBM • Feature Engineering • Validação de Modelos

# Deep Learning  
TensorFlow • PyTorch • Keras • OpenCV • Computer Vision

🧠 GenAI & LLMs (Diferencial!)

LLMs (GPT, Claude) • RAG (Retrieval-Augmented Generation) 
Langchain • Prompt Engineering • Fine-tuning

📊 Análise & Visualização

Pandas • Polars • NumPy • Matplotlib • Seaborn • Plotly
Power BI • Excel Avançado (VBA, Power Query, DAX)

🔄 Engenharia de Dados & MLOps

Databricks • Apache Spark (PySpark) • ETL/ELT • PostgreSQL
Docker • Versionamento de Modelos • Pipelines de ML • APIs

🤖 Automação

UiPath • n8n • Python Automation • RPA

🛠️ Ferramentas & Metodologias

Git/GitHub • SAP • Lean Six Sigma (Yellow Belt) • Kanban
Jupyter • VSCode • Databricks Notebooks

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📊 Projetos em Destaque

🏆 Projeto Principal

Status: ✅ Completo Nível: Avançado Tempo: 3 semanas Métricas: R² = 99.84% MAE = 0.44 kWh MAPE = 3.64% ROI: R$ 5k+/ano

⚡ Previsão de Consumo Energético Industrial Sistema ML para otimização de custos energéticos com previsões 99.8% acuradas. Stack: Python • scikit-learn • XGBoost • LightGBM • Feature Engineering Destaques Técnicos: ✅ Feature Engineering orientado a negócio (5 features criadas) ✅ Prevenção rigorosa de data leakage (target encoding pós-split) ✅ Validação cruzada 5-fold (R² = 0.9974 ± 0.0002) ✅ Análise crítica de feature importance ✅ Simulação de ROI em R$ (economia de R$ 20/operação) ✅ Documentação transparente de limitações Diferencial: Não apenas métricas - mostra pensamento crítico, validação robusta e tradução para valor de negócio. 📂 Ver Detalhes | 📓 Notebooks

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📁 Outros Projetos

#	Projeto	Stack	Competências
🎵 1	Classificação Spotify	scikit-learn, Pandas	ML Classificação, Feature Engineering
📺 2	EDA YouTube Trending	Pandas, Plotly	EDA Profunda, Visualização
₿ 3	ETL Bitcoin	PostgreSQL, APIs	Pipeline de Dados, Automação
🤖 4	Automação Python	Python, openpyxl	RPA, Produtividade
🗄️ 5	ETL Northwind	SQL, Power BI	Modelagem Star Schema, BI

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🎯 Competências por Projeto

Competência	Proj 1	Proj 2	Proj 3	Proj 4	Proj 5	Proj 6
Machine Learning	✅	-	-	-	-	✅
Feature Engineering	✅	-	-	-	-	✅
Deep Learning	-	-	-	-	-	-
SQL/Database	-	-	✅	-	✅	-
ETL/ELT	-	-	✅	-	✅	-
Visualização	✅	✅	-	-	✅	✅
Automação/RPA	-	-	✅	✅	✅	-
Power BI	-	-	-	-	✅	-
Python	✅	✅	✅	✅	✅	✅

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🌟 Diferenciais

💼 Experiência Profissional com Dados

• ✅ MBRF (Marfrig): Análise de dados industriais, KPIs de manutenção, SAP, Power BI
• ✅ Ambiente real: Alta demanda (5.500 animais/dia), decisões baseadas em dados
• ✅ Impacto mensurável: Manutenção de tempo de parada < 0.85%

🎓 Formação Sólida

• ✅ Engenharia Mecatrônica (UFU): Base analítica e resolução de problemas complexos
• ✅ Certificações: Lean Six Sigma Yellow Belt, Kanban, Data Science (Alura)
• ✅ Cursos: ML, Deep Learning (TensorFlow/PyTorch), Databricks, Computer Vision

🧠 Conhecimento Avançado

• ✅ LLMs & RAG: Diferencial em GenAI (poucos júniores têm)
• ✅ Databricks & Spark: Preparado para dados em larga escala
• ✅ MLOps: Versionamento, pipelines, Docker

🔍 Pensamento Crítico

• ✅ Validação rigorosa: Cross-validation, prevenção de overfitting
• ✅ Transparência: Documento limitações e trade-offs
• ✅ Negócio: Traduzo métricas em R$ e ROI

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🎓 Formação & Certificações

🎓 Graduação:

• Engenharia Mecatrônica - Universidade Federal de Uberlândia (UFU) | 2019-2025

📜 Certificações:

• Lean Six Sigma Yellow Belt (FM2S, 2024)
• Método Kanban (FM2S, 2024)
• Fundamentos da Ciência de Dados (FM2S, 2024)

📚 Cursos Concluídos:

• Formação Data Science (Alura, 2025)
• Formação Deep Learning com PyTorch (Alura, 2025)
• Machine Learning com Python (Udemy, 2024)
• Detecção de Objetos em Deep Learning (Udemy, 2024)

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🌐 Idiomas

• 🇧🇷 Português: Nativo
• 🇺🇸 Inglês: Avançado (C1 - EFSET)
• 🇫🇷 Francês: Básico

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📞 Vamos Conversar?

Estou em busca da minha primeira oportunidade como Data Scientist Júnior, ML Engineer ou Engenheiro de Dados Júnior.

O que ofereço:

• ✅ Base técnica sólida (ML, Deep Learning, LLMs, Databricks, Spark)
• ✅ Experiência profissional com dados industriais reais (MBRF)
• ✅ Capacidade de traduzir análises em valor de negócio
• ✅ Conhecimento de metodologias ágeis (Lean, Kanban)
• ✅ Comunicação clara (técnica e não-técnica)
• ✅ Inglês avançado (C1)

O que busco:

• 🎯 Projetos desafiadores com impacto real
• 🎯 Ambiente que valorize aprendizado contínuo
• 🎯 Cultura data-driven e orientada a resultados
• 🎯 Mentoria de profissionais experientes

📬 Entre em Contato

📧 Email: jvictor3651@gmail.com
💼 LinkedIn: João Victor Assunção Pereira
🐙 GitHub: github.com/Felicxio
📱 Telefone: (34) 99678-0246
📍 Localização: Uberlândia, MG - Brasil

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Disponível para oportunidades | Remoto ou Híbrido

Última atualização: Março 2026

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_{Nota: Todos os projetos utilizam dados públicos. Código disponível para consulta e aprendizado.}