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FranBretones/vanguard-ab-test

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Vanguard Website re-desing A/B Test

🎯 Objetivo

Identificar a los principales clientes y demostrar si el nuevo diseño de la web para los clientes de vanguard mejora la usabilidad y la finalización del proceso web.

⚙️Procesos Realizados:

🧹 Limpieza de Datos: Normalización, depuración y transformación de datos en bruto para garantizar su calidad y consistencia antes del análisis.

📊 Análisis Exploratorio de Datos (EDA): Evaluación de distribuciones, detección de outliers y análisis de correlaciones para extraer insights preliminares.

🧪 Test A/B: Diseño y análisis de experimentos controlados para evaluar el impacto de cambios en variables clave.

📈 Visualización de Datos: Desarrollo de dashboards interactivos en Tableau para facilitar la identificación de tendencias, patrones y métricas relevantes.

📝 Reporting: Generación de informes automatizados y visuales en Tableau para comunicar resultados de forma efectiva a stakeholders.

Requisitos 🛠️

🐍 Python: Lenguaje principal utilizado para el procesamiento y análisis de datos.

🐼 Pandas: Librería para la manipulación y el análisis de datos estructurados.

📊 Matplotlib & Seaborn: Librerías utilizadas para la creación de visualizaciones estadísticas y gráficas personalizadas.

📓 Jupyter Notebooks: Entorno interactivo para la limpieza, análisis y visualización de datos.

📈 Statsmodels & SciPy: Paquetes utilizados para análisis estadístico, pruebas de hipótesis y modelos econométricos.

📊 Tableau: Herramienta de BI utilizada para la visualización interactiva de datos y generación de dashboards.

🌐 Git: Sistema de control de versiones para gestionar cambios y facilitar la colaboración en el proyecto.

📁 Estructura del proyecto

  • data/: Carpeta con todos los datos utilizados.
    • raw/: Datos en crudo sin limpiar proporcionados para realizar el proyecto.
    • cleaned/: Datos limpios después del proceso de ETL.
    • draft notebooks/: Notebooks utilizados durante el trabajo como bocetos o indicadores para luego realizar el main.
    • visualization/: Carpeta en la que se almacenan todos los datos que se han utilizado tanto en la exposición de Canva como en los tableros de Tableau.
  • main.ipynb: Archivo principal con todo el trabajo.

🌐 Enlaces:

👥 Miembros del proyecto

| Hessam | | Francisco Bretones |

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