graph LR
A[Python] --> B[Анализ данных]
A --> C[Автоматизация]
A --> D[Машинное обучение]
D --> E[LLM & NLP]
F[Базы данных] --> G[PostgreSQL]
F --> H[Neo4j]
I[DevOps] --> J[Docker]
I --> K[CI/CD]
Языки:
Технологии:
- ML/Data Science: PyTorch, Scikit-learn, Pandas, OpenCV
- Инфраструктура: Docker, GitLab CI/CD, Bash
- Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Neo4j
- Web: Selenium, Requests, FastAPI
| Проект | Технологии | Описание |
|---|---|---|
| PDF-to-LaTeX | Gemini API | Конвертация PDF в LaTeX с ИИ |
| TorrentInno | Python, KivyMD | Кроссплатформенный Torrent-клиент |
| Fluently | LLM, RAG | Платформа для изучения языков с ИИ |
| CookieLess | Pandas, JS | Аналитика без cookies |
Университет Иннополис
📅 2023-2027 | Компьютерные науки
- Курсы: ML, Распределенные системы, Оптимизация
Школа аналитиков Яндекс
🥇 Летний интенсив 2025 | Фуллстек-проект
