Patient_Bed_WakeUp_Detection

Table of Contents

1. About The Project
   • Built With
2. Getting Started
   • Prerequisites
   • Installation
3. License
4. Contact

About The Project

Built With

본 서비스 제공을 위해 다양한 파이썬 라이브러리를 사용하였습니다. 구체적인 라이브러리 및 관련 버전은 requirement.txt 파일을 통해 찾아볼 수 있습니다.

주요 라이브러리와 프레임워크는 다음과 같습니다.

• OpenCV
• Tensorflow
• Twilio

Getting Started

Prerequisites

• Twillo 본 서비스의 무단외출의 SMS 서비스를 사용하기 위해서는 Twilio 에서 가상의 번호를 발급받아야합니다.

  위 그림과 같이 3개의 정보를 발급받아 사용할 실제 핸드폰 번호를 포함하여 SMS.py 의 4개의 property를 업데이트 해야합니다. (사용하지 않아도 무관합니다)
  

• Libraries 테스트 환경은 Anaconda의 가상환경 위에서 진행되었습니다. 따라서 관련 라이브러리의 설치는 requirement.txt 를 참조해주세요.

  • requirement.txt

  pip install -r requirements.txt

• Test video 본 서비스를 이용하기 위해서는 별도의 동영상이 필요합니다. 저희는 이를 위해 testVideo 폴더에 총 3개의 테스트 샘플을 제공하고 있습니다.

Installation & Execution

Below is an example of how you can instruct your audience on installing and setting up your app. This template doesn't rely on any external dependencies or services.

1. Please complete the Perequisites

2. Clone the repo

   git clone https://github.com/Gitko97/Patient_Bed_WakeUp_Detection.git

3. Execute program with some arguments. You can get some help by typing below script

   python main.py --h

4. 다음 script 실행을 통해 영상에 맞는 position.txt 설정이 필요합니다

   python main.py --d true --v (video_path)

   position.txt 파일은 영상의 문 위치와 배게 위치를 저장하는 파일입니다.
   상단 스크립트 실행 후 마우스 클릭으로 하단 어시스트 문구를 따라 '문'과 '배게'의 바운딩 박스를 설정해 주세요.
   

   • 현재 position.txt 파일의 좌표는 test_2.mov 영상의 좌표값들 입니다.

5. 프로그램을 실행해 주세요.

   python main.py --v (video_path)

License

Distributed under the *. See LICENSE.txt for more information.

Contact

xcvdsf8216@gmail.com

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