Desarrollo e implemento sistemas de información, bases de datos y soluciones analíticas integradas para la gestión geocientífica. Combino experiencia técnica, liderazgo de equipos multidisciplinarios y visión estratégica orientada a la innovación tecnológica.
- Data Engineering: ETL, automatización de procesos, QA/QC de datos, bases relacionales y no relacionales.
- Business Intelligence: Power BI, Tableau, Looker Studio, integración con PostgreSQL y GCP.
- GIS y Geodatos: ArcGIS Pro, QGIS, PostGIS, análisis espacial y mapas bivariados.
- Machine Learning y Modelos Predictivos: Python, R, TensorFlow, Scikit-learn.
- Cloud & DevOps: GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage, GEE), Docker, Railway.
| Proyecto | Descripción | Tecnologías |
|---|---|---|
| Portal Gestor Hídrico | Sistema de análisis, control y visualización de datos ambientales y de recursos hídricos. | PostgreSQL, Power BI, ArcGIS Pro |
| Sistema Planificador de Proyectos | App de gestión de proyectos y tareas con base de datos centralizada. | Supabase, Railway, Node.js, Power BI |
| Análisis de Datos en Ciencia de Redes | Evaluación de flujos subterráneos mediante teoría de grafos. | Python, NetworkX, Gephi |
| Machine Learning Avanzado - Predicción de Propinas NYC | Modelo modularizado de predicción con evaluación mensual automatizada. | Python, MLflow, GitHub Actions |
Lenguajes: Python, R, SQL
Bases de Datos: PostgreSQL, MS SQL, DuckDB, MongoDB
Herramientas: Power BI, Tableau, ArcGIS Pro, QGIS
Cloud: GCP, BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage, GEE
Automatización: DevOps, MLOps, APIs, ETL
Más de 12 años de experiencia profesional desarrollando soluciones tecnológicas para la gestión de datos en proyectos ambientales, hidrogeológicos y de exploración minera.
Candidato al Máster en Data Science (UDD).
📧 cgodoy.delaigue@gmail.com
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