2025년 신한대학교 소프트웨어융합학과 졸업 작품 프로젝트
금 투자에 관심은 있지만 자본이나 정보 부족으로 어려움을 겪는 초보 투자자를 위해, 실제 자본 투입 없이 안전하게 금 투자의 흐름을 학습하고 체험할 수 있는 웹 기반 모의 투자 플랫폼을 제공합니다.
- 안전한 투자 경험: 과거 금 시세 데이터를 기반으로 리스크 없이 매수/매도 시뮬레이션을 제공합니다.
- 직관적인 정보 제공: 금리, 환율 등 외부 요인과 시각화된 데이터를 통해 초보자도 쉽게 투자 판단을 내릴 수 있도록 돕습니다.
- 몰입감 있는 학습 환경: AI와의 예측 대결, 뉴스 데이터 분석 등 다양한 기능을 통해 사용자의 투자 학습을 지원합니다.
- 금 시세 예측 대결: AI와 사용자가 금 시세를 예측하고 결과를 비교하는 기능을 제공합니다.
- 거래 시뮬레이션: 과거 데이터를 기반으로 가상 자산을 이용해 매수/매도 거래를 체험할 수 있습니다.
- 결과 시각화: 사용자의 예측, AI 예측, 실제 금 시세를 그래프로 비교하여 직관적인 피드백을 제공합니다.
- 회원 관리: 회원가입, 로그인, 정보 수정 및 탈퇴 기능을 제공합니다.
- 이력 관리: 과거 모든 시뮬레이션 기록과 성과를 조회하고 분석할 수 있습니다.
- 용어 사전: 금 투자 관련 용어를 쉽게 찾아보고 학습할 수 있는 기능을 제공합니다.
- 데이터 처리: 뉴스, 기준금리, 유가 등 다양한 외부 데이터를 수집하고 정제합니다.
- 예측 모델: LSTM 모델을 기반으로 금 시세 예측 결과를 생성합니다.
- Backend: Java 21, Spring Boot 3.5.6
- Frontend: React.js (Vite), Chart.js, Tailwind CSS
- Database: MySQL
- AI / ML: Python, TensorFlow (LSTM), FastAPI
- External APIs: FRED API, METALS-API, Naver Search API
- Collaboration: Git, GitHub, Discord
| 역할 | 이름 | GitHub |
|---|---|---|
| 책임개발자 | 최승희 | @github-id |
| 공동개발자 | 김서희 | @github-id |
| 공동개발자 | 문해찬 | @haechanmoon |
| 공동개발자 | 안제홍 | @github-id |
cd BE
# Windows
./gradlew bootRun
# Mac/Linux
./gradlew bootRun- 서버는 기본적으로
8080포트에서 실행됩니다. application.properties또는application.yml에서 DB 설정을 확인해주세요.
cd FE
npm install
npm run dev- 브라우저에서
http://localhost:5173(Vite 기본 포트)으로 접속합니다.
cd lstm_model
# 가상환경 생성 및 활성화 (권장)
python -m venv .venv
# Windows: .venv\Scripts\activate
# Mac/Linux: source .venv/bin/activate
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
# 서버 실행
python -m uvicorn app:app --reload --port 8000- AI 예측 서버는
8000포트에서 실행됩니다.
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