Proyek ini mendemonstrasikan kemampuan saya dalam integrasi Large Language Model (LLM) melalui Gemini API untuk memecahkan masalah operasional yang kompleks: pemrosesan dan klasifikasi data non-teks (multi-modal).
| Metrik Kunci | Detail | Outcome (Contoh) |
|---|---|---|
| Fungsionalitas | Pemrosesan berbagai format data. | Sukses mengklasifikasikan Teks, Gambar, Dokumen, dan Audio. |
| Metodologi | Python, Gemini API (Multi-Modal Endpoint). | Demonstrasi Advanced LLM Integration untuk otomatisasi data. |
| Nilai Jual | Solusi untuk data tidak terstruktur. | Mengubah raw data kompleks menjadi structured output yang dapat dianalisis. |
- API Utama: Google Gemini API (Endpoint Multi-Modal).
- Fitur Utama: Text-to-Text generation, Image Analysis, Document Summarization, and Audio Transcript Analysis.
- Bahasa/Tools: Python, NodeJS, atau framework terkait.
[LINK LANGSUNG KE CODE/ENDPOINT SERVER UTAMA]