Tkitem-Backend

1. Project Overview (프로젝트 개요)

• 프로젝트 이름: Tk!tem(트킷템)
• 프로젝트 설명: 여행, 준비물, 구매를 통합한 AI 스마트 여행 준비 플랫폼
• 성과 : 현대퓨처넷 풀스택 개발자 양성 교육 10기 최우수상(2위)

2. Team Members (팀원 및 팀 소개)

2.1 팀명

• 투게더

2.2 팀원

김태연 (팀장)	이나연 (부팀장)	신은혜	박찬혁
GitHub	GitHub	GitHub	GitHub
AI 체크리스트 추천 및 분석 여행 카테고리, 상품 분류 도시별 날씨 데이터 수집	AI 상품 꾸러미 추천 상품 자동 태깅 구축 상품 데이터 수집/전처리 장바구니, 주문, 결제 구현	AI 패션 취향 분석 구현 클라우드 인프라 구축 소셜 로그인, 인증 인가 구현	AI 패키지 여행 추천 여행 데이터 수집/전처리 검색 및 임베딩 구축 여행 카테고리/일정 타입 분류

3. Technology Stack (기술 스택)

4. 담당 역할(기여도 20%)

4.1 로그인 및 회원 가입 구현(Spring Security, JWT, Kakao Oauth2.0)

일반 로그인과 소셜 로그인을 필터를 통해 분기 처리

• /auth/login : 일반 로그인(General)

• /auth/login/kakao : 소셜 로그인(Social)

• OIDC 프로토콜을 이용한 서명 검증 구현

• Hash 처리 및 비밀번호 암호화

• Redis를 이용한 토큰 검증, 자동 만료 구현

4.2 설문 조사를 통한 사용자 패션 취향 MBTI(16가지) 계산

• HuggingFace의 Fashion-Clip 모델을 이용한 패션 이미지 분석

• Spring AI, Open AI를 통한 사용자 첨부 이미지 실시간 분석

4.3 AWS, OCI, Docker, Github Actions 블루 그린 무중단 배포 

• Nginx를 이용한 블루 그린 배포 전략 적용

• 배포 성공 또는 cpu 임계치 초과 시 알림

4.4 CloudFront를 이용한 S3 이미지 조회 속도 향상 (CDN)

• 이미지 조회 시 Cloud Front 적용

5. 기능 소개

5.1 메인 화면

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5.2 여행

5.2.1 여행 취향 조사 후 추천

5.2.2 여행 일정에 맞는 준비물 리스트 자동 생성

6.3.2 준비물 리스트에 맞는 여행 상품 추천

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6.4 ✍️ 패션 취향 분석

6.4.1 패션 취향 조사 후 분석 결과

fashion_type.mp4

6.4.2 패션 취향 MBTI 리스트

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6.5 주문

6.5.1 여행 일정별로 장바구니 담기

6.5.2 주문 내역 확인