Этот репозиторий создан для выполнения заданий по информационному поиску.

1. Задание: булева поисковая машина.

Программа запускается с помощью файла first_task_search_engine/app.py.

Постановка задачи в файле: first_task_search_engine/First_task_formulation.md

Краткая формулировка здания: построить инвертированный индекс на коллекции документов объемом не менее 50 Мб и реализовать булев поиск, ранжирование по числу совпадений слов запроса со словами в документе.

Описание решения в файле: first_task_search_engine/README.md

Примеры запросов и ответов: first_task_search_engine/examples.ipynb

2. Задание: ранжирование с помощью векторной модели.

Краткая формулировка здания: улучшить ранжирование за счет введения векторных представлений. Выполняется булев поиск и для наденнных документов по эмбедингам вычисляется косинусная мера близости эмбеддингу запроса. Также добавлено исправление опечаток. Для выполнения надо запустить скрипт first_task_search_engine/app.py.

Первый запуск может занять много времени, так как при этом выполняется построение эмбеддингов документов и загрузка моделей.

Все задания написаны с аннотированием типов и соблюдением PEP8.