Laboratoria: Statystyka w Sztucznej Inteligencji i Analizie Danych

1. Przygotowanie środowiska

1.1 Wymagania:

• menadżer projektów i zależności uv: https://docs.astral.sh/uv/
• python>=3.14.2: https://www.python.org
• zależności określone w pyproject.toml

1.2 Uruchamianie notebooków:

Aby zsynchronizować zainstalowane pakiety i uruchomić notebooki marimo, należy wykonać poniższe kroki:

1. Sklonowanie repozytorium do wybranego folderu.
2. Zainstalowanie uv zgodnie z instrukcją: https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/
3. Zsynchronizowanie zależności projektu: uv sync
4. Uruchomienie wybranego notebooka marimo: uv run marimo edit lab_files/lab0/lab0.py

Po wykonaniu powyższych należy zweryfikować działanie wykonując komórki w notebooku lab0.py