Мы проектируем и запускаем технологические решения: от лендингов и CRM до ML/LLM-сервисов и высоконагруженных backend-систем. Делаем быстро, прозрачно и инженерно аккуратно.
Фокус: AI-автоматизация, интеграция LLM, backend/API, аналитические системы, MLOps.
-
AI и LLM
- Чат-боты, ассистенты, агенты (LangChain/LangGraph)
- Классификация, извлечение сущностей, поиск по базе знаний (RAG)
- Автоматизация бизнеспроцессов с LLM и оркестрацией диалогов
-
Backend и интеграции
- REST/GraphQL API, FastAPI/Flask
- Интеграции с CRM, платёжками, внешними API
- Очереди задач, планировщики, webhooks
-
Data/ML
- ETL-пайплайны, аналитические витрины
- Модели: sklearn/XGBoost/CatBoost/Deep Learning
- A/B-тесты, дешборды, отчётность
-
MLOps и инфраструктура
- Docker/Compose, CI/CD, мониторинг
- Развёртывание в облаках и on-prem
- Управление экспериментами и версиями данных
-
Веб и продукты
- Лэндинги и кабинеты
- Дизайн-системы и UI-кит
- SEO/аналитика/события
Языки: Python, C++, Java
ML/DS: scikit-learn, XGBoost, CatBoost, NLP, LLM, LangChain/LangGraph
БД: PostgreSQL, MongoDB, SQLite, ChromaDB, FAISS
Визуализация: Power BI, matplotlib, seaborn
Инструменты: FastAPI, Flask, Git, Docker, CI/CD, UML, SCRUM, A/B-testing
- Диагностика — цели, метрики, ограничения
- Дизайн решения — архитектура, план спринтов, риски
- MVP — быстрый инкремент с измеримым эффектом
- Релиз — прод, мониторинг, алерты
- Итерации — развитие по данным и обратной связи
Коммуникации: еженедельные демо, таск-трекер, общий дашборд метрик.
- Morse CNN Model — декодер азбуки Морзе на CNN
- Forbes Salary — анализ зарплат по индустриям
- Evaluating Molecules — токсичность молекул
- Mini-Translator (MT5) — переводчик на MT5
- Analysis Projects — A/B, сегментации
- PariMate — аналитическая платформа
- Image Classifier on Kubernetes — HPA/автомасштабирование
- Seasons by Power in Denmark — DL-классификация сезонов по энергопрофилю
- Победитель ADME International Hackathon
- Стипендии Raisa RT и PGA
- Соавтор 2 патентов
- Призёр олимпиад по математике и информатике
- Fixed-price для чётко определённых задач
- Time & Materials для исследовательских/длинных проектов
- Discovery-спринт (1–2 недели): аудит, архитектура, дорожная карта
Запросить оценку: откройте Issue или напишите нам в Telegram.
- SLA по инцидентам и отклику
- Code Review и auto-lint/CI
- Покрытие тестами ключевых модулей
- Прозрачность по срокам и рискам
# Клонировать проект
git clone https://github.com/<org>/<repo>.git
cd <repo>
# Запуск локально
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload
# Docker
docker build -t innovatech/app .
docker run -p 8000:8000 innovatech/app

