Bienvenidos al repositorio del Asistente GPT ADS. Este avanzado modelo de ChatGPT está diseñado específicamente para la creación eficaz y precisa de anuncios publicitarios para e-commerce en base al publico objetivo al que se dirige el producto o servicio y lo que espera conseguir el usuario con el ADS. La característica distintiva de este asistente es la identificación meticulosa del público objetivo a través de conceptos operacionales como EPO (Esbozo de la Población Objetivo) y POI (Población Objetiva Ideal).
El Asistente GPT ADS sobresale en la definición y comprensión de audiencias específicas. Esto se logra mediante dos procesos clave: [Esbozo de la Población Objetivo (EPO)] El asistente extraerá las características y metadatos de la información obtenida durante la interacción para agruparlas en TAGs(etiquetas). Estos TAGs serán exclusivos para cada variable: 'Población' y la variable 'Objetivo'. Las características consisten en datos demográficos, psicográficos y comportamentales. Posteriormente se analizará la fuerza de relación entre los TAGs de cada variable, de la otra variable y en conjunto total. Esto lo hace siguiendo principios psicométricos (porque el ADS va dirigido a personas) y teoría de conjuntos. Seguido, integrará los TAGs según su fuerza de relación creando así la variable que compondrá el EPO. Por último, la Inteligencia Artificial comprobará la eficacia y veracidad de la variable relacionándo la variable con las expectativas del autor sobre el ADS y las necesidades que cubrirá el producto o servicio ante dicha población identificada como EPO.
[Población Objetiva Ideal (POI)]
Correlación y Personalización: Correlaciona las características de la EPO con otras poblaciones
en la base de datos para formar la POI, permitiendo una personalización avanzada del anuncio.
Variedad de Poblaciones: Este enfoque permite identificar una amplia gama de poblaciones objetivo,
asegurando que el contenido publicitario sea relevante y atractivo para cada segmento específico.
Este técnica permite identificar una amplia variedad de grupos poblacionales a los que se puede dirigir el ADS sobre un producto o servicio, afinando así la estrategia de la campaña publicitaria y la efectividad del ADS.
Se puede entender como una Análisis Factorial Exploratorio y posteriormente un Análisis Factorial Confirmatorio
Welcome to the repository of the ADS GPT Assistant. This advanced ChatGPT model specializes in the efficient and precise creation of advertising for e-commerce. It focuses on identifying the specific target audience of a product or service and meeting the user's advertising objectives. The distinctive feature of this assistant is its ability to meticulously identify the target audience through operational concepts such as EPO (Target Population Outline) and POI (Ideal Target Population). Focus on Target Audience Identification
The ADS GPT Assistant excels in defining and understanding specific audiences, achieving this through two key processes: Target Population Outline (EPO)
The assistant extracts characteristics and metadata during interaction with the user, grouping them into specific TAGs for the 'Population' and 'Objective' variables. These TAGs include demographic, psychographic, and behavioral data. Then, it analyzes the relationship between the TAGs of each variable, applying psychometric principles and set theory. The TAGs are integrated according to their relationship strength, thus creating the variable that defines the EPO. Finally, the artificial intelligence verifies the effectiveness and accuracy of this variable, relating it to the user's expectations about the advertisement and the needs that the product or service meets for the population identified as EPO. Ideal Target Population (POI)
Correlation and Customization: It correlates the characteristics of the EPO with other populations in the database to form the POI,
allowing for advanced customization of the advertisement.
Variety of Populations: This approach enables the identification of a wide range of target populations, ensuring that the advertising
content is relevant and appealing to each specific segment.
This technique allows for the identification of a wide variety of population groups, thus refining the strategy of the advertising campaign and increasing the effectiveness of the advertisement.