Proyecto SQL – Lógica y Consultas sobre la base de datos Chinook

Este proyecto forma parte del curso de ThePower y consiste en resolver retos de negocio mediante el uso de SQL aplicado sobre la base de datos Chinook, utilizando consultas, subconsultas, joins, vistas y CTEs.

📁 Estructura del repositorio

Carpeta	Descripción
📊 1_BBDD_chinook.sql	Script SQL para la creación y carga de la base de datos (formato PostgreSQL)
📊 2_Consultas.sql	Archivo con todas las consultas resueltas
📄 3_Planteamiento_consulta.pdf	Documento con los enunciados de las consultas planteadas
📝 README.md	Este documento
└── Esquema_BBDD.png: Imagen del esquema visual de las tablas y relaciones

🛠️ Pasos seguidos

1. Importación de la base de datos
   Se ejecuta el script 1_BBDD_chinook.sql en DBeaver para crear todas las tablas necesarias.

2. Análisis de estructura
   Se revisan las relaciones, claves foráneas y dependencias para entender la lógica del modelo de datos.

3. Resolución de consultas
   A partir del archivo 3_Planteamiento_consulta.pdf, se desarrollan todas las consultas aplicando:

   • Comprensión del enunciado
   • Buenas prácticas SQL (alias claros, formato, comentarios)
   • Optimización y legibilidad del código

🧠 Resumen de Insights Analizados

A través de este proyecto se abordan preguntas clave como:

• 💰 ¿Qué clientes gastan más o por encima del promedio?
• 🎵 ¿Qué géneros musicales son los más comprados y por quién?
• 📦 ¿Qué álbumes o canciones son más caros o frecuentes en ventas?
• 📈 ¿Qué artistas tienen más presencia en el catálogo?
• 🧾 ¿Cómo se conectan clientes, facturas, tracks y géneros?

📘 Tablas de la base de datos Chinook

Tabla	Descripción
Album	Álbumes musicales con AlbumId, Title, y ArtistId.
Artist	Artistas con ArtistId y Name.
Customer	Clientes con CustomerId, datos personales y SupportRepId.
Employee	Empleados de la tienda con EmployeeId y datos.
Genre	Géneros musicales con GenreId y Name.
Invoice	Facturas con InvoiceId, CustomerId y otros datos.
InvoiceLine	Detalles de factura: InvoiceLineId, TrackId, UnitPrice, Quantity.
MediaType	Tipos de archivo (MediaTypeId, Name).
Playlist	Listas de reproducción (PlaylistId, Name).
PlaylistTrack	Asociación entre listas y pistas (PlaylistId, TrackId).
Track	Pistas musicales con TrackId y metadatos asociados.

📌 Tecnologías y herramientas usadas

• PostgreSQL
• DBeaver como entorno de consulta
• Markdown para documentación clara y estructurada

✍️ ¡Gracias por revisar este proyecto!

Para más información, sugerencias o feedback, no dudes en contactarme o visitar mi perfil:

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