基于大数据的MIR(音乐推荐)系统

四川大学 软件学院 IT企业实训 scu2024b-team01

成都上程数据有限公司

小组成员

• 王俊博
• 文昱涵
• 余月
• 刘劲见

0. 项目介绍

本项目基于大数据技术，完成对音乐的数据分析和可视化，并针对用户的听歌习惯，结合机器学习算法，完成音乐的智能推荐。数据集来自于Last.fm。我们完成了数据仓库建立、数据分析、数据可视化、推荐算法设计与实现、web应用实现与部署等内容。

1. 项目总览

1.1 项目首页

1.2 排行榜页面

1.3 数据可视化

可视化地图

听众年龄、订阅类型分布图

其他可视化视图

1.4 音乐推荐算法

整体架构

召回模型

多路找回模型

精排模型

重排模型

2. 技术栈

开发语言：Python HTML5 css Javascript Node.js

前端: Vue.js Element+ Axios

后端: FastAPI