Learning Sandbox

AI がコードを書いてくれる時代に、あえて自分の手で書き、設計し、失敗から学ぶための実験場。

Why?

生成 AI は強力なツールだが、それに頼りきると「なぜそう設計するのか」「何が起きているのか」を理解する力が育たない。このリポジトリでは Claude をメンターとして活用しながら、自分自身でコードを書いて設計力を鍛える。

How it works

メンターシステム

Claude は 答えを教えるのではなく、問いかけで導く メンターとして振る舞います。

あなた: 「キャッシュをどこに入れればいい？」
Claude: 「まず、このシステムで一番読み取り頻度が高いデータはどれだと思う？
         そのデータの更新頻度はどのくらい？」

適応型学習

learner-profile.json であなたの理解度・得意分野・学習スタイルを追跡します。 セッションを重ねるごとに、メンタリングの粒度や難易度が最適化されていきます。

学習課題 (Exercises)

exercises/ ディレクトリに段階的な課題があります。

#	テーマ	内容
01	Clean Architecture	依存関係の方向、レイヤー分離
02	DDD	エンティティ、値オブジェクト、集約
03	Caching	キャッシュ戦略、TTL設計、invalidation
04	High Traffic	負荷分散、rate limiting、非同期処理
05	System Design	可用性、スケーラビリティ、障害対策

各課題には以下が含まれます:

• README.md - 課題の説明と背景
• challenge.md - 具体的なチャレンジ内容
• hints/ - 段階的なヒント（自分で考えてから見る）
• src/ - スターターコードまたは作業スペース

Getting Started

# メンターセッションを始める
# Claude Code で /mentor を実行するか、以下のように話しかける:
# 「今日は何を学ぼう？」

学習の心得

1. エラーは友達 - エラーメッセージを読み、自分で原因を推測してから質問する
2. なぜ？を3回聞く - 表面的な理解で満足せず、根本原理を掘り下げる
3. 手を動かす - 読むだけでなく、必ずコードを書いて試す
4. 振り返る - 課題を解いた後、別のアプローチがなかったか考える