系统监控与作息分析程序

功能特性

核心功能

• 🚀 系统监控服务：开机自启动，实时监控系统活动
• 📊 作息时间追踪：记录每日开机/关机时间，自动识别午休
• 💼 忙碌度分析：监控鼠标、键盘、窗口活动，生成忙碌指数
• 📈 统计报表：支持周报、月报，含热力图、趋势图等可视化图表
• 🔒 隐私安全：所有数据本地存储，不上传云端

技术栈

• Python 3.8+
• SQLite 数据库
• Flask Web框架
• psutil 系统监控
• pynput 输入设备监控
• matplotlib/seaborn 数据可视化

安装说明

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

2. 首次运行

python main.py

3. 设置开机自启动（Windows）

以管理员身份运行：

python setup_autostart.py

使用说明

启动监控服务

python main.py

监控服务将在后台运行，每分钟自动记录系统活动数据。

访问Web界面

打开浏览器访问：http://localhost:5000

可以查看：

• 📅 今日实时数据
• 📊 历史统计报表
• 📈 忙碌度曲线图
• 🗓️ 周报/月报分析
• 📥 数据导出功能

数据说明

监控指标

• 鼠标活动：移动距离、移动频率、点击次数
• 键盘活动：打字速度、按键频率
• 窗口管理：切换频率、活动窗口数量
• 系统状态：CPU使用率、内存使用率

忙碌指数计算

综合考虑：

• 鼠标移动速度和点击频率（权重30%）
• 键盘打字速度（权重30%）
• 窗口切换频率（权重20%）
• 系统资源使用（权重20%）

作息分析

• 每日最早开机时间
• 每日最晚关机时间
• 午休识别（连续30分钟无活动）
• 有效工作时长统计

数据存储

所有数据存储在 data/activity.db SQLite数据库中，包含：

• 活动记录表（每分钟一条记录）
• 会话表（开机/关机记录）
• 统计汇总表

隐私声明

本程序所有数据存储在本地，不会上传到任何服务器。您可以随时：

• 查看原始数据（data/activity.db）
• 导出数据为CSV/Excel格式
• 删除历史数据

注意事项

1. 首次运行会创建数据库文件
2. 建议设置开机自启动以获得完整数据
3. 程序会在系统托盘运行（最小化后不影响使用）
4. 关机前会自动保存所有数据

故障排除

服务无法启动

• 检查是否有权限问题
• 确保端口5000未被占用
• 查看日志文件 logs/monitor.log

数据不准确

• 确保服务持续运行
• 检查是否有多个实例运行
• 重置数据库：删除 data/activity.db 后重启

开发计划

• 支持多显示器监控
• 添加应用程序使用时长统计
• 支持自定义忙碌度计算规则
• 移动端查看支持
• 数据备份和恢复功能

许可证

MIT License

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开发者: System Monitor Team
版本: 1.0.0
更新日期: 2025-10