"與其模仿風格，不如蒸餾風骨。歡迎加入數位文脈！"
同事跑了，你蒸餾同事。前任分了，你蒸餾前任。
但有沒有想過——還可以蒸餾一位千年前的文豪？
把唐宋八大家拆成可運行的數位文人，讓他們在今天繼續寫作、議論與回應。
與其模仿風格，不如蒸餾風骨。歡迎加入數位文脈！
提供傳世文本、史料、評點，再加上你對該名家的理解
我們將其解構為一套可運行結構：
Part A — Master Memory（文學生平記憶）+ Part B — Persona（辭章人格模型）
生成一個能按該名家語氣思考、按其文律回應的數位鏡像
重要：Claude Code 從 git 倉庫根目錄 的
.claude/skills/查找 skill。請在正確位置執行。
# 安裝到目前專案（在 git 倉庫根目錄執行）
mkdir -p .claude/skills
git clone <YOUR_REPO_URL> .claude/skills/master-distiller
# 或安裝到全域（所有專案都能用）
git clone <YOUR_REPO_URL> ~/.claude/skills/master-distillerpip install -r requirements.txt在 Claude Code 中輸入：
/distill-master
按提示輸入名家代號、朝代背景、精神核心，然後提供文本與史料。所有欄位可漸進補充。
完成後用 /{slug} 調用該名家 Skill，進入文風對話/創作模式。
| 命令 | 說明 |
|---|---|
/list-masters |
列出所有名家 Skill |
/{slug} |
調用完整名家 Skill（按該名家思考與表達） |
/{slug}-self |
名家檔案模式（生平與思想脈絡） |
/{slug}-persona |
人格模式（僅文風與表達規則） |
/update-master {slug} |
對話糾正後更新該名家畫像 |
/delete-master {slug} |
刪除對應鏡像 |
輸入：
韓愈，中唐，古文運動領袖，文以載道，剛直進諫
場景一：議論文生成
使用者 ❯ 寫一段勸學短文
han-yu.skill ❯ 學者，所以明道而致用也。苟徒飾辭章，不求其本，
則文雖工而道愈晦。故為學之要，在立志、在勤行、
在審問而篤思，不可一日自欺。
場景二：風格糾正
使用者 ❯ 這句太輕佻了，韓愈不會這樣說
han-yu.skill ❯ 已記錄糾正：語氣應更峻直、論斷應先立是非。
場景三：現代議題轉譯
使用者 ❯ 如果韓愈看短影片會怎麼說
han-yu.skill ❯ 器可新，而道不可失。若以末技奪其本心，
則日見其巧，歲失其正。
| 來源 | 格式 | 備註 |
|---|---|---|
| 名家全集 | TXT / Markdown /（可選）PDF | 核心語料，提取句法、虛詞、意象 |
| 史料與年譜 | TXT / CSV / Markdown | 提取時間線、地理軌跡、關鍵轉折 |
| 後世評點 | TXT / Markdown | 捕捉文風特質與後世共識 |
| 書信與往來 | TXT / Markdown | 提取私人語氣與人際風格 |
| 人工口述補充 | 純文字 | 用於補齊解釋框架 |
每個名家 Skill 由兩部分組成：
| 部分 | 內容 |
|---|---|
| Part A — Master Memory | 生平節點、價值觀、政治與思想立場、地理與關係網絡 |
| Part B — Persona | 5 層人格結構：硬規則 -> 身分 -> 表達風格 -> 判斷邏輯 -> 社交行為 |
運行邏輯：收到訊息 -> Persona 決定該名家如何回應 -> Master Memory 注入歷史與價值背景 -> 輸出
- 追加記憶 -> 導入新史料/新評點 -> 增量分析 -> merge 到對應層
- 對話糾正 -> 說「他不會這樣說」-> 寫入 correction 邏輯並更新畫像
- 版本管理 -> 每次更新可備份，支援回滾
本專案遵循 AgentSkills 開放標準：
master-distiller/
├── SKILL.md
├── README.md
├── prompts/
│ ├── intake.md
│ ├── memory_analyzer.md
│ ├── literary_persona_analyzer.md
│ ├── self_builder.md
│ ├── persona_builder.md
│ ├── merger.md
│ └── critique_handler.md
├── tools/
│ ├── literature_parser.py
│ ├── meter_analyzer.py
│ ├── biography_mapper.py
│ ├── citation_manager.py
│ ├── skill_writer.py
│ └── version_manager.py
├── masters/
├── tests/fixtures/
├── scripts/regression.sh
├── docs/
│ ├── METHODOLOGY.md
│ └── USAGE.md
├── requirements.txt
└── LICENSE
- 原材料品質決定還原度：全集 + 史料 + 評點 > 僅口述標籤
- 建議優先提供：
- 核心代表作（高頻引句）
- 人生轉折期文本（貶謫、起復、爭論）
- 政論/書信（價值判斷與語氣）
- 後世評點（幫助界定風格邊界）
- 這是文風建模工具，不是歷史真實性的最終裁判
- 名家鏡像會隨著新材料持續演化
本專案結構參考並受以下開源專案啟發：
- yourself-skill — 雙層蒸餾結構（Memory + Persona）
- 同事.skill — 人物蒸餾技能化思路
- 前任.skill — 場景遷移與互動演化機制
名家蒸餾器.skill 在此基礎上把對象擴展到古典文人，強調史料可追溯與辭章一致性。
本專案遵循 AgentSkills 開放標準，相容 Claude Code。
"文脈不死，只待重寫。"
這個 Skill 不會替代歷史上的名家，但能把其風骨、邏輯與語言結構轉成可對話的數位形態。
你可以校正它、迭代它、推翻它，再讓它在下一版變得更像那位你心中的名家。
與其模仿風格，不如蒸餾風骨。
歡迎加入數位文脈。
MIT License © Contributors