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Projet de M1 Digital Geometry / Computational Geometry / Image Processing

Ce projet réalisé en python3 est l'implémentation de cet algorithme

Nous utilisons la librairie OpenCV et Numpy.

Si vous voulez réaliser vos propres tests le masque doit être blanc et noir, où la zone noire est la zone a cacher.

Compiler avec une taille de masque prédéfinie à trois:

python3 inpainting.py image masque

ou

./inpainting.py image masque

(Cependant dans ce cas la, il faut faire : sudo chmod +x inpainting.py)

Compiler avec votre propre taille de masque (attention plus la taille du masque est grande moins l'algorithme sera efficace):

python3 inpainting.py image masque nb_de_pixel_dans_le_masque

par ex : python3 inpainting.py test.png masque.png 5

ou

./inpainting.py image masque nb_de_pixel_dans_le_masque

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