Введение в машинное обучение (классические методы машинного обучения)

• Текущий курс всегда в корневой папке. Архивные в папках по годам окончания курса.

курс "Введение в машинное обучение" для студентов третьего курса ЭФ ЭМИТ РАНХиГС. В курсе расмотрены практические аспекты классических методов машинного обучения.

Что читать:

Основное:

• Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными есть в библиотеке Академии

Дополнительно:

• крайне желательно, тут есть необходимый математический минимум Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных.;
• крайне желательно, тут есть отдельно про фичинг Feature Engineering for Machine Learning;
• иногда полезно Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение;
• хоть и несколько устарело, но можно посмотреть Python и машинное обучение, нейросети не читаем, устарело;
• также может пригодится Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python;
• может пригодится Практический анализ временных рядов. Прогнозирование со статистикой и машинное обучение.

Полный курс настоящей максимально полной математической теории машинного обучения с видео и конспектами К.В. Воронцов МФТИ, смотрим и читаем!