Skip to content

Rewrite README.md to canonical Markdown #1

New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

Sign up for GitHub

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Open
VlaDexa wants to merge 3 commits into
base: main
Choose a base branch
from
Open

Rewrite README.md to canonical Markdown #1

Changes from all commits
Commits
Show all changes
3 commits
Select commit Hold shift + click to select a range
6e94ec4
Rewrite README.md to canonical Markdown
Nov 7, 2022
736ca8c
Restructure links
Nov 8, 2022
c3f2002
Merge branch 'main' into no_html_readme
Nov 24, 2022
File filter

Filter by extension

Filter by extension
Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
68 changes: 36 additions & 32 deletions README.md
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,35 +1,39 @@
<p align="center">
<br>
<img src="img/MISISAILab.png" width="400"/>
<br>
<p>
<h1>ML Course 2022</h1>
<h3>Введение в машинное обучение</h3>
![MISIS AI Lab](img/MISISAILab.png)

# MISIS AI Lab course ML 2022
### Введение в машинное обучение

Курс представляет собой изложение основных алгоритмов машинного обучения и методов решения прикладных задач. Курс содержит как теоритический, так и практический материал.

Сайт курса - [MISIS AI Lab](https://misisailab.github.io/docs/)

<b>Материалы курса:</b>
<!-- [📄 Записи](./MATERIALS/Lecture_1/lecture1-misisailab.pdf) -->
<ul>
<li><b>Lecture 1.</b> Что такое машинное обучение? Основные термины, папиры и источники. Соревнования по машинному обучению. <br>
<a href="https://drive.google.com/file/d/1cuyt3deAnL8jWqNuCMNMQjbom5CivphH/view?usp=sharing">📼Видео</a>
<a href="./MATERIALS/Lecture_1/lecture1-misisailab.pdf">📄Записи</a>
</li>
<li><b>Lecture 2.</b> Метрические алгоритмы, метрики задачи классификации, линейная и логистическая регрессия, SVM. <br>
<a href="https://drive.google.com/file/d/1_tHdRpz8n0FUAfKyf1rN_Vs_Re-G8FnV/view?usp=sharing">📼Видео</a>
<a href="./MATERIALS/Lecture_2/lecture2-misisailab.pdf">📄Записи</a>
<a href="./MATERIALS/Lecture_2/seminar2.ipynb">🐍Практика</a>
<a href="./MATERIALS/Lecture_2/homework2.ipynb"> 🐍Домашнее задание</a>
</li>
<li><b>Lecture 3.</b> Решающие деревья, ансамбли и случайный лес. <br>
<a href="https://drive.google.com/file/d/1_6YoHDvK7P-NBoJ_G30CfrlR0fUr2T08/view?usp=share_link">📼Видео</a>
<a href="./MATERIALS/Lecture_3/lecture3-misisailab.pdf">📄Записи</a>
<a href="./MATERIALS/Lecture_3/seminar3.ipynb">🐍Практика</a>
<a href="./MATERIALS/Lecture_3/homework3.ipynb"> 🐍Домашнее задание</a>
</li>
<li><b>Lecture 4.</b> Кластеризация, визуализация и снижение размерности. <br></li>
<li><b>Lecture 5.</b> Введение в нейронные сети. <br></li>
<li><b>Lecture 6.</b> Сверточные нейронные сети (CV). <br></li>
<ul>
Сайт курса - [MISIS AI Lab][Course]

**Материалы курса:**
* **Lecture 1.** Что такое машинное обучение? Основные термины, папиры и источники. Соревнования по машинному обучению.\
[📼Видео][Video1] [📄Записи][Notes1]
* **Lecture 2.** Метрические алгоритмы, метрики задачи классификации, линейная и логистическая регрессия, SVM.\
[📼Видео][Video2] [📄Записи][Notes2] [🐍Практика][Practice2] [🐍Домашнее задание][Homework2]
* **Lecture 3.** Решающие деревья, ансамбли и случайный лес.\
[📼Видео][Video3] [📄Записи][Notes3] [🐍Практика][Practice3] [🐍Домашнее задание][Homework3]
* **Lecture 4.** Кластеризация, визуализация и снижение размерности.
* **Lecture 5.** Введение в нейронные сети.
* **Lecture 6.** Сверточные нейронные сети (CV).

[Course]: https://misisailab.github.io/docs/

<!-- Видео -->
[Video1]: https://drive.google.com/file/d/1cuyt3deAnL8jWqNuCMNMQjbom5CivphH/view?usp=sharing
[Video2]: https://drive.google.com/file/d/1_tHdRpz8n0FUAfKyf1rN_Vs_Re-G8FnV/view?usp=sharing
[Video3]: https://drive.google.com/file/d/1_6YoHDvK7P-NBoJ_G30CfrlR0fUr2T08/view?usp=share_link

<!-- Записи -->
[Notes1]: ./MATERIALS/Lecture_1/lecture1-misisailab.pdf
[Notes2]: ./MATERIALS/Lecture_2/lecture2-misisailab.pdf
[Notes3]: ./MATERIALS/Lecture_3/lecture3-misisailab.pdf

<!-- Практика -->
[Practice2]: ./MATERIALS/Lecture_2/seminar2.ipynb
[Practice3]: ./MATERIALS/Lecture_3/seminar3.ipynb

<!-- Домашнее задание -->
[Homework2]: ./MATERIALS/Lecture_2/homework2.ipynb
[Homework3]: ./MATERIALS/Lecture_3/homework3.ipynb