Releases · MXASoundNDEv/Algorith

08 Jan 23:25

github-actions

v1.0.2

478b94c

Release 1.0.2 Latest

Latest

[1.0.2] - 2026-01-09

Added

Algorithmes et Utilitaires

Fisher-Yates Shuffle - Algorithme de mélange aléatoire déterministe de tableaux
- Fonction standalone fisherYatesShuffle() exportée
- Support des générateurs aléatoires personnalisés (RNG)
- Tests unitaires complets avec validation du déterminisme
- Définitions TypeScript complètes

Améliorations Soundex

Support des cartes personnalisées - Possibilité de passer des mappings de caractères personnalisés
- Paramètre customMap pour définir des encodages phonétiques spécifiques
- Priorité donnée aux custom maps sur les maps de langue
- Tests de validation des mappings personnalisés
Support multilingue étendu - Amélioration de la normalisation pour le français
- Normalisation des caractères accentués (é, è, ê, à, ù, etc.)
- Gestion du ç → s et œ → e
- Mappings spécifiques français (F et V → 7 au lieu de 1)
- Tests pour tous les cas de normalisation

Enhanced

Documentation README
- Ajout d'un tableau de performance pour tous les algorithmes
- Section "Fonctionnalités" complète avec toutes les capacités de la bibliothèque
- Benchmarks détaillés (ops/s) pour petites, moyennes et grandes chaînes
- Performance du RandomEngine avec toutes ses fonctions
Tests unitaires - 152 tests passant (amélioration de la couverture)
TypeScript - Définitions mises à jour pour fisherYatesShuffle et Soundex

Fixed

Soundex - Correction de la logique pour les custom maps
- Le code de la première lettre est maintenant inclus uniquement avec customMap
- Tests corrigés pour Alfred/Olivier avec mappings français
- Conversion String() pour les codes numériques

📊 Performance Metrics

  Small strings: 0.011ms avg, 93476 ops/sec
  Medium strings: 0.011ms avg, 91485 ops/sec
  Large strings: 0.032ms avg, 31455 ops/sec
  Small strings: 0.002ms avg, 544230 ops/sec
  Medium strings: 0.001ms avg, 987899 ops/sec
  Large strings: 0.003ms avg, 352678 ops/sec
  Small strings: 0.002ms avg, 568868 ops/sec
  Medium strings: 0.001ms avg, 704979 ops/sec
  Large strings: 0.002ms avg, 533078 ops/sec
  Small strings: 0.000ms avg, 2279897 ops/sec
  Medium strings: 0.000ms avg, 2392350 ops/sec
  Large strings: 0.000ms avg, 5037047 ops/sec
  Small strings: 0.002ms avg, 414253 ops/sec
  Medium strings: 0.002ms avg, 443010 ops/sec
  Large strings: 0.004ms avg, 270646 ops/sec
  Small strings: 0.003ms avg, 380747 ops/sec
  Medium strings: 0.003ms avg, 306041 ops/sec
  Large strings: 0.004ms avg, 264327 ops/sec
  Small strings: 0.001ms avg, 922286 ops/sec
  Medium strings: 0.001ms avg, 1625267 ops/sec
  Large strings: 0.002ms avg, 528545 ops/sec
  Small strings: 0.001ms avg, 927216 ops/sec
  Medium strings: 0.001ms avg, 1878479 ops/sec
  Large strings: 0.002ms avg, 565388 ops/sec
compareAll: 0.020ms avg, 48806 ops/sec
uniform(): 0.000023ms avg, 43068993 ops/sec
int(1, 100): 0.000025ms avg, 39590711 ops/sec
bool(): 0.000035ms avg, 28938677 ops/sec
normal(0, 1): 0.000084ms avg, 11902628 ops/sec
exponential(1): 0.000051ms avg, 19491787 ops/sec
randomString(10): 0.001313ms avg, 761422 ops/sec
randomWord(5): 0.000763ms avg, 1310260 ops/sec
perlin1D(0.5): 0.000040ms avg, 24996588 ops/sec
whiteNoise(): 0.000033ms avg, 30411479 ops/sec

✅ Quality Assurance

All tests passing across Node.js 14, 16, 18, 20
Cross-platform compatibility (Linux, Windows, macOS)
Security audit passed
Performance benchmarks validated

Assets 5

05 Aug 14:56

github-actions

v1.0.1

2e760ee

Release 1.0.1

[1.0.1] - 2025-08-05

Added

Moteur d'Autocomplétion

AutocompleteEngine - Moteur d'autocomplétion basé sur la structure Trie
Support multi-langue - Dictionnaires français et anglais intégrés
API intuitive - Méthodes autocomplete(), search(), addWord(), addWords()
Performance optimisée - Structure Trie pour recherches O(m)
Dictionnaires extensibles - Format JSON pour faciliter l'ajout de langues
Tests unitaires complets - 174 tests couvrant tous les cas d'usage

Enhanced

Documentation - Exemples détaillés ajoutés dans README.md et EXAMPLES.md
TypeScript - Définitions complètes pour AutocompleteEngine
API Export - AutocompleteEngine exporté dans index.js

📊 Performance Metrics

  Small strings: 0.010ms avg, 101529 ops/sec
  Medium strings: 0.011ms avg, 95182 ops/sec
  Large strings: 0.032ms avg, 31492 ops/sec
  Small strings: 0.001ms avg, 818389 ops/sec
  Medium strings: 0.001ms avg, 1425542 ops/sec
  Large strings: 0.002ms avg, 584337 ops/sec
  Small strings: 0.001ms avg, 693262 ops/sec
  Medium strings: 0.002ms avg, 610691 ops/sec
  Large strings: 0.002ms avg, 624816 ops/sec
  Small strings: 0.000ms avg, 2265497 ops/sec
  Medium strings: 0.000ms avg, 2490395 ops/sec
  Large strings: 0.001ms avg, 1963587 ops/sec
  Small strings: 0.002ms avg, 449378 ops/sec
  Medium strings: 0.002ms avg, 460029 ops/sec
  Large strings: 0.003ms avg, 286133 ops/sec
  Small strings: 0.003ms avg, 388549 ops/sec
  Medium strings: 0.003ms avg, 339063 ops/sec
  Large strings: 0.004ms avg, 274571 ops/sec
  Small strings: 0.001ms avg, 876800 ops/sec
  Medium strings: 0.001ms avg, 1644404 ops/sec
  Large strings: 0.002ms avg, 551959 ops/sec
  Small strings: 0.001ms avg, 1189213 ops/sec
  Medium strings: 0.001ms avg, 1904080 ops/sec
  Large strings: 0.002ms avg, 596840 ops/sec
compareAll: 0.021ms avg, 48606 ops/sec
uniform(): 0.000026ms avg, 38189862 ops/sec
int(1, 100): 0.000026ms avg, 38610143 ops/sec
bool(): 0.000035ms avg, 28640181 ops/sec
normal(0, 1): 0.000084ms avg, 11924695 ops/sec
exponential(1): 0.000051ms avg, 19484077 ops/sec
randomString(10): 0.001314ms avg, 760940 ops/sec
randomWord(5): 0.000761ms avg, 1313700 ops/sec
perlin1D(0.5): 0.000039ms avg, 25675246 ops/sec
whiteNoise(): 0.000033ms avg, 30321720 ops/sec

✅ Quality Assurance

All tests passing across Node.js 14, 16, 18, 20
Cross-platform compatibility (Linux, Windows, macOS)
Security audit passed
Performance benchmarks validated

What's Changed

Dev by @MXASoundNDEv in #4

New Contributors

@MXASoundNDEv made their first contribution in #4

Full Changelog: v1.0.0...v1.0.1

Contributors

MXASoundNDEv

Assets 5

03 Aug 21:44

github-actions

v1.0.0

16e59e9

Release 1.0.0

[1.0.0] - 2025-08-03

Added

Algorithmes de Similarité Textuelle

Levenshtein Distance - Distance d'édition normalisée
Jaro-Winkler Similarity - Algorithme optimisé pour les préfixes communs
Jaro Similarity - Version de base de l'algorithme Jaro
Hamming Distance - Distance caractère par caractère normalisée
Jaccard Similarity - Similarité basée sur les ensembles de caractères
Cosine Similarity - Similarité cosinus des vecteurs de fréquence
Dice Coefficient - Coefficient de Dice basé sur les bigrammes
Trigram Score - Score basé sur les trigrammes
Soundex Algorithm - Algorithme phonétique pour codes Soundex

Fonction Combinée

compareAll() - Compare avec tous les algorithmes en une fois

RandomEngine - Moteur de Génération Aléatoire

Générateur déterministe avec seed configurable
Fonctions de base : uniform(), int(), bool(), pick(), shuffle()
Distributions probabilistes :
- Distribution normale (normal())
- Distribution exponentielle (exponential())
- Distribution de Poisson (poisson())
- Distribution binomiale (binomial())
- Distribution géométrique (geometric())
- Sélection pondérée (weighted())
Génération de texte :
- Caractères aléatoires (randomChar())
- Chaînes aléatoires (randomString())
- Mots prononçables (randomWord())
- UUIDs valides (uuid())
Fonctions cryptographiques : cryptoInt() pour entiers sécurisés
Génération de bruit :
- Bruit Perlin 1D (perlin1D())
- Bruit de valeur (valueNoise1D())
- Bruit blanc (whiteNoise())
- Bruit rose (pinkNoise())
- Interface unifiée (noise())
Fonctions utilitaires : fade(), lerp(), gradient tables

Documentation et Tests

114 tests unitaires avec 100% de réussite
Documentation complète avec exemples d'usage
Support TypeScript avec fichier de définitions .d.ts
8 exemples pratiques dans EXAMPLES.md
README détaillé avec API documentation
Changelog pour suivi des versions

Qualité et Performance

Gestion robuste des cas limites (chaînes vides, etc.)
Validation des plages et types de données
Déterminisme parfait avec seeds
Performance optimisée (< 200ms pour tous les tests)
Support Node.js >= 14.0.0

Métadonnées NPM

Mots-clés complets pour découvrabilité
Licence MIT pour usage libre
Scripts de test avec couverture
Structure de fichiers optimisée pour npm

Testing

Tests de similarité pour tous les algorithmes
Tests de déterminisme et reproductibilité
Tests de distributions statistiques
Tests de génération de texte et validation de format
Tests de fonctions cryptographiques
Tests de bruit procédural
Tests d'intégration et de cohérence

Documentation

README principal avec guide complet
Exemples pratiques pour 8 cas d'usage
Définitions TypeScript pour IntelliSense
Documentation des tests avec guides d'usage
Rapport final de développement

📊 Performance Metrics

  Small strings: 0.010ms avg, 100223 ops/sec
  Medium strings: 0.010ms avg, 96731 ops/sec
  Large strings: 0.031ms avg, 31821 ops/sec
  Small strings: 0.001ms avg, 827175 ops/sec
  Medium strings: 0.001ms avg, 1447319 ops/sec
  Large strings: 0.002ms avg, 593085 ops/sec
  Small strings: 0.001ms avg, 708761 ops/sec
  Medium strings: 0.001ms avg, 787032 ops/sec
  Large strings: 0.002ms avg, 624316 ops/sec
  Small strings: 0.000ms avg, 2595362 ops/sec
  Medium strings: 0.001ms avg, 1874560 ops/sec
  Large strings: 0.000ms avg, 11781616 ops/sec
  Small strings: 0.002ms avg, 421920 ops/sec
  Medium strings: 0.002ms avg, 449405 ops/sec
  Large strings: 0.003ms avg, 288021 ops/sec
  Small strings: 0.003ms avg, 385072 ops/sec
  Medium strings: 0.002ms avg, 402564 ops/sec
  Large strings: 0.004ms avg, 280652 ops/sec
  Small strings: 0.001ms avg, 1147567 ops/sec
  Medium strings: 0.001ms avg, 1675933 ops/sec
  Large strings: 0.002ms avg, 555700 ops/sec
  Small strings: 0.001ms avg, 1073527 ops/sec
  Medium strings: 0.001ms avg, 1884975 ops/sec
  Large strings: 0.002ms avg, 583116 ops/sec
compareAll: 0.018ms avg, 54569 ops/sec
uniform(): 0.000028ms avg, 35277400 ops/sec
int(1, 100): 0.000028ms avg, 35476391 ops/sec
bool(): 0.000039ms avg, 25762028 ops/sec
normal(0, 1): 0.000084ms avg, 11882509 ops/sec
exponential(1): 0.000050ms avg, 19949472 ops/sec
randomString(10): 0.001310ms avg, 763245 ops/sec
randomWord(5): 0.000740ms avg, 1351812 ops/sec
perlin1D(0.5): 0.000038ms avg, 26338371 ops/sec
whiteNoise(): 0.000032ms avg, 30798750 ops/sec

✅ Quality Assurance

All tests passing across Node.js 14, 16, 18, 20
Cross-platform compatibility (Linux, Windows, macOS)
Security audit passed
Performance benchmarks validated

Full Changelog: https://github.com/MXASoundNDEv/Algorith/commits/v1.0.0

Assets 5

Releases: MXASoundNDEv/Algorith

Release 1.0.2

[1.0.2] - 2026-01-09

Added

Algorithmes et Utilitaires

Améliorations Soundex

Enhanced

Fixed

📊 Performance Metrics

✅ Quality Assurance

Uh oh!

Release 1.0.1

[1.0.1] - 2025-08-05

Added

Moteur d'Autocomplétion

Enhanced

📊 Performance Metrics

✅ Quality Assurance

What's Changed

New Contributors

Contributors

Uh oh!

Release 1.0.0

[1.0.0] - 2025-08-03

Added

Algorithmes de Similarité Textuelle

Fonction Combinée

RandomEngine - Moteur de Génération Aléatoire

Documentation et Tests

Qualité et Performance

Métadonnées NPM

Testing

Documentation

📊 Performance Metrics

✅ Quality Assurance

Uh oh!