本專案為採用 Flask 框架開發的 LINE 聊天機器人，具有可供查詢與推薦電影的整合介面，並導入 ChatGPT 回應用戶的文字訊息。
隨著用戶與聊天機器人的互動，系統會動態更新電影推薦清單，得出符合用戶近期偏好的專屬內容。
用戶所有操作只需在 LINE App 上進行，不必安裝其他應用，無需定期更新軟體，也不會佔用額外儲存空間，具有高度輕便性。
另外整合了 ChatGPT 和天氣資訊 API 等泛用功能，提供多元化服務。
電影推薦
輸入「@電影推薦機器人」觸發機器人返回電影推薦首頁介面。
點擊首頁的「最新電影」按鈕或輸入「@電影推薦機器人：最新電影」，返回上映日期最近的數部電影。
點擊首頁的「關鍵字搜尋」按鈕或輸入「@電影推薦機器人：關鍵字搜尋」，接著輸入關鍵字，返回片名與其相符的所有電影。
點擊首頁的「智慧推薦」按鈕或輸入「@電影推薦機器人：智慧推薦」，返回與用戶近期查詢偏好相近的電影。
點擊電影模板的「同類推薦」按鈕，返回與該電影類型相同的電影清單。
點擊電影模板的「給予評分」按鈕，接著輸入 1 ~ 10 之間的分數給予評分。
點擊首頁的「評分紀錄」按鈕或輸入「@電影推薦機器人：評分紀錄」，返回用戶最近 10 筆電影評分。
ChatGPT
非'@'前綴的文字訊息將由 ChatGPT 進行回應。
天氣資訊
輸入「@地震資訊」，返回最近的中央氣象署地震報告。
輸入「@氣象雷達」，返回最近的中央氣象署雷達合成回波圖。
從 LINE app 分享位置訊息，返回該地點的天氣資訊。
- Python3, Flask, Flask-RESTful, Flask-SQLAlchemy, Psycopg2, Requests, Pandas, NumPy, Surprise, LINE Messaging API SDK, OpenAI API
- LINE Official Account (建立機器人帳戶)
- LINE Developers (串接 Messaging API)
- OpenAI (串接 ChatGPT API)
- Render (Web Service, PostgreSQL)
app.py: 程式主體，提供電影推薦和 ChatGPT 功能，並回覆 LINE 用戶的請求dbpsql.py: PostgreSQL 資料庫的資料新增與查詢功能weather.py: 天氣資訊 API 相關功能
- Collaborative Filtering Recommendation using KNN and SVD
movies@0x1000_1M_compactify.csv: 電影特徵資料集，根據上映年份遞增排序的 62423 部電影與其特徵knn_recommended_sorted.csv: 以 KNN 模型生成的電影推薦矩陣，包含與 3794 部電影各自高度相似的 50 部其他電影, 用於冷啟動 (Cold Start) 電影推薦SVD++_best@0x1000_1M.pkl: 預訓練的 Surprise SVD++ 模型, 能預測指定用戶對任一電影的評分, 用於熱啟動 (Warm Start) 電影推薦
- LINE BOT 教學 - STEAM 教育學習網
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