@@@MathPoem

Необходимо посчитать: 222

1. Сколько было потрачено gas помесячно.
2. Среднюю цену gas за день.
3. Частотное распределение цены по часам(за весь период).
4. Сколько заплатили за весь период (gas price * value).

Требования к сервису:

1. Данные должны загружаться удаленно.
2. Сервис должен вернуть все значения в виде json файла.
3. Данные должны быть посчитаны максимально быстро.

statistic service

Сервис, проводящий статистический анализ на основе информации о транзакциях
для имитации удаленного доступа к данныс реализован сервис (fakeDataSource), 
отдающий масив нужных данных по gRPC основному сервису (statApp)
для доступа к основному сервису реализован доступ по gRPC, а также rest api
с помощью gRPC gateway

для компиляции .proto файлов использован buf
описание endpoint, а также описание выходных данных доступно в панели swagger
swagger документация сгенерирована автоматически с помощью openapiv2

все приложение обернуто в docker образ

главная функция, вычисляющая все статистические показатели работает за время O(n)
т.к. все значения вычисляются за один проход по массиву,
в котором выполняется ограниченное количество действий

Run

To run Docker container, execute the following:

make build-run-image

Test

gRPC

Use grpcurl (curl for gRPC) to test gRPC API:

grpcurl -plaintext localhost:50050 statApp.StatAppService/GetStat

HTTP

Use curl to test HTTP API:

curl localhost:50040/stat/dayPriceAvg

Browser

Open Swagger UI in your browser.

Project structure

• api - proto files and buf configuration.
  • openapiv2 - generated swagger.json file.
• build - Dockerfile.
• cmd - main package.
• pkg - generated Go files and implementation of gRPC server for getting data from rusprofile.ru.
• static/web - static files for Swagger UI page.
• tools - imports for tools used in code generation.