🏥 医疗数据联邦学习与区块链平台 🔗

📋 项目介绍

这是一个基于联邦学习和区块链技术的医疗数据协作平台，旨在保护数据隐私的同时实现多机构间的AI模型协作训练。该平台允许医疗机构在不共享原始数据的情况下，共同训练高质量的机器学习模型。

✨ 主要特点

• 🔒 隐私保护：数据不离开本地，保护患者隐私
• 🤝 多机构协作：支持多家医疗机构共同参与模型训练
• ⛓️ 区块链集成：使用区块链技术确保过程透明和安全
• 📊 可视化分析：直观展示模型训练过程和结果
• 📱 响应式设计：适配各种设备屏幕大小

🖼️ 界面展示

🛠️ 技术栈

• 前端：Vue.js 3, Element Plus, ECharts, TypeScript
• 后端：Node.js, Express
• 数据处理：TensorFlow.js, Python
• 区块链：以太坊技术栈

🚀 快速开始

环境要求

• Node.js >= 16.0.0
• npm >= 7.0.0

安装与运行

# 克隆项目
git clone https://github.com/MilesSG/FL-Blockchain-Medical-Data.git
cd FL-Blockchain-Medical-Data

# 安装依赖
cd frontend
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev

📚 核心功能

• 联邦学习管理：创建、管理和监控联邦学习任务
• 模型评估：评估模型性能，包括准确率、精确率、召回率等指标
• 区块链浏览：查看区块信息和交易记录
• 数据管理：管理本地数据集和参与的项目

🤝 贡献指南

欢迎贡献代码或提出建议！请遵循以下步骤：

1. Fork 本仓库
2. 创建您的特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 开启一个 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件

📞 联系方式

如有任何问题或建议，请联系：your-email@example.com

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