StackUp
- 팀장 : 고경환
- 팀원 : 김동석, 유진
MAPro (구글맵스 리뷰 기반 매장 추천 서비스)
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디지털 소비문화의 변화
- 현대의 소비자들에게 매장 방문 전 온라인 리뷰를 확인하는 것은 필수가 되었습니다.
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정보 과부하 문제
- 각종 지도 서비스에는 수많은 리뷰가 존재하지만, 사용자들이 자신의 취향과 필요에 맞는 매장을 찾기 위해서는 많은 시간과 노력이 필요합니다. 더군다나 단순한 평점만으로는 개인의 선호도를 정확히 반영하기 어려우며, 리뷰의 내용을 일일이 확인하는 과정은 매우 비효율적입니다.
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개인화된 추천 서비스의 부재
- 기존 지도 서비스는 주로 거리순, 평점순 정렬 기능만 제공하여 개인의 취향, 과거 방문 이력, 선호하는 매장 유형 등을 고려한 맞춤형 추천이 부족한 상황입니다.
- Google Maps API 활용 장소 데이터 수집
- MapLeadScraper API 활용 리뷰 데이터 수집
- 데이터 수집 후 클라우드를 통해 관리
- 수집된 데이터 분석을 통해
- 사용자 검색에 따른 장소 출력
- Modal 클릭 후 프롬프트를 통한 사용자 맞춤 장소 추천
- 회원가입, 로그인
- 회원 개인 취향 설정
- 검색에 따른 지도 및 위치 출력
- 프롬프트를 통한 개인 취향 반영 장소 추천
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Tmap 데이터 기반 “어디갈까”
- 평소 주행 데이터 기반 + 검색 필터 항목이 개인별 취향을 반영하지 못함. (Ex: 연령대, 성별 등)
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네이버 마이플레이스
- 검색 결과가 별점, 사용자 선호도, 조건 설정과 큰 연관성을 보이지 않는다는 의견이 많음 (내부적인 데이터 처리 과정을 알 수가 없으니 증명은 못함)
- 정확하고 개인화된 장소 추천 서비스 제공
- 클라우드 기반 데이터 저장 및 관리로 효율적인 데이터 관리 및 활용
- 비즈니스 인사이트 확보 및 마케팅 전략 강화
- 사용자 리뷰 및 행동 데이터를 분석하여 인기 장소, 트렌드, 사용자 요구사항을 파악할 수 있어 관련 업체 및 플랫폼에 유용한 마케팅 인사이트 제공 가능