URL Proxy

一个高性能的 HTTP 代理服务器，用 Go 语言编写，支持多路径映射、流式传输和连接复用

功能特性

• ✅ 多路径前缀映射（支持代理多个不同的 API）
• ✅ 可配置 Keep-Alive 连接复用
• ✅ 完整的 CORS 支持
• ✅ 可配置超时和请求体大小限制

快速开始

方法一：Docker 部署（推荐）

docker run -d \
  -p 8000:8000 \
  -e API_PROXY_CONFIG='{"openai":"https://api.openai.com","anthropic":"https://api.anthropic.com"}' \
  -e ENABLE_KEEPALIVE=true \
  ghcr.io/rfym21/url-proxy:latest

或使用 docker-compose：

cd docker
docker-compose up -d

方法二：源码运行

1. 安装依赖

确保已安装 Go 1.21 或更高版本

2. 配置环境变量

创建 .env 文件并根据需要修改配置：

# 服务端口
PORT=8000

# API 路径映射配置（JSON 格式）
# 格式：{"路径前缀":"目标API地址"}
API_PROXY_CONFIG={"openai":"https://api.openai.com","anthropic":"https://api.anthropic.com"}

# HTTP 上游代理（可选）
HTTP_PROXY=

# Keep-Alive 开关
# true  = 启用连接复用（高性能）
# false = 禁用连接复用（支持 IP 轮换）
ENABLE_KEEPALIVE=true

# 请求超时时间（秒，默认 300）
TIMEOUT=300

# 最大请求体大小（MB，默认 100）
MAX_BODY_SIZE=100

3. 运行服务

go run main.go

或编译后运行：

go build -o proxy main.go
./proxy

配置说明

环境变量

变量名	说明	默认值	示例
PORT	服务监听端口	8000	8000
API_PROXY_CONFIG	API 路径映射配置	{"openai":"https://api.openai.com"}	见下方说明
HTTP_PROXY	HTTP 上游代理地址	无	http://proxy.example.com:8080
ENABLE_KEEPALIVE	是否启用 Keep-Alive	true	true / false
TIMEOUT	请求超时时间（秒）	300	120
MAX_BODY_SIZE	最大请求体大小（MB）	100	50

API_PROXY_CONFIG 配置说明

API_PROXY_CONFIG 是一个 JSON 对象，定义了路径前缀到目标 API 的映射关系。

配置格式：

{
  "路径前缀1": "目标API地址1",
  "路径前缀2": "目标API地址2"
}

示例：

{
  "openai": "https://api.openai.com",
  "anthropic": "https://api.anthropic.com",
  "custom": "https://custom-api.example.com"
}

访问方式：

• 请求 http://localhost:8000/openai/v1/chat/completions → 转发到 https://api.openai.com/v1/chat/completions
• 请求 http://localhost:8000/anthropic/v1/messages → 转发到 https://api.anthropic.com/v1/messages

Keep-Alive 说明

Keep-Alive 控制是否复用 TCP 连接，不同场景需要不同配置：

• 启用 Keep-Alive (ENABLE_KEEPALIVE=true)：

  • 连接复用，性能更高，延迟更低
  • 适合固定 IP 场景
  • 适合内网环境或无限速要求的场景
  • 推荐场景：基础部署、开发测试

• 禁用 Keep-Alive (ENABLE_KEEPALIVE=false)：

  • 每次请求新建连接，支持上游代理的 IP 轮换
  • 配合 ProxyFlow 等代理池实现请求级 IP 切换
  • 有效绕过基于 IP 的 API 限速
  • 推荐场景：高频请求、需要绕过限速、配合代理池使用

使用示例

示例 1：代理 Anthropic API

假设配置为 API_PROXY_CONFIG={"anthropic":"https://api.anthropic.com"}

curl http://localhost:8000/anthropic/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5-20250929",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "stream": true,
    "max_tokens": 1024
  }'

示例 2：同时代理多个 API

配置：API_PROXY_CONFIG={"openai":"https://api.openai.com","anthropic":"https://api.anthropic.com"}

# 访问 OpenAI
curl http://localhost:8000/openai/v1/chat/completions ...

# 访问 Anthropic
curl http://localhost:8000/anthropic/v1/messages ...

Docker 部署

使用 Docker Compose

项目提供了两个 docker-compose 配置文件：

1. docker-compose.yml - 基础配置，适合单一 IP 或固定代理场景
2. docker-compose-proxyflow.yml - 配合 ProxyFlow 实现请求级 IP 轮换，有效绕过 API 限速

基础部署

cd docker
docker-compose up -d

使用 ProxyFlow 实现 IP 轮换（推荐用于高频请求场景）

ProxyFlow 是一个智能代理池管理工具，可实现请求级别的 IP 轮换，有效应对以下场景：

• API 速率限制（Rate Limiting）
• IP 级别的访问限制
• 高并发请求分散

部署步骤：

1. 准备代理列表文件 proxy.txt，格式为每行一个代理：

http://user:pass@ip1:port
http://user:pass@ip2:port
socks5://user:pass@ip3:port

2. 将 proxy.txt 放置在 docker 目录下

3. 启动服务：

cd docker
docker-compose -f docker-compose-proxyflow.yml up -d

工作原理：

• URL Proxy 设置 ENABLE_KEEPALIVE=false，确保每次请求使用新连接
• ProxyFlow 接收请求后，从代理池中轮换选择不同的代理 IP
• 每个请求使用不同的出口 IP，有效绕过基于 IP 的限速策略

自定义构建

# 构建镜像
docker build -f docker/Dockerfile -t url-proxy .

# 运行容器
docker run -d \
  -p 8000:8000 \
  -e API_PROXY_CONFIG='{"openai":"https://api.openai.com"}' \
  url-proxy