docs: 添加 Piper TTS 安装指南 AND docs: 添加 Fire Red ASR 模型使用教程 #22
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Summary of ChangesHello @zyumo777, I'm Gemini Code Assist1! I'm currently reviewing this pull request and will post my feedback shortly. In the meantime, here's a summary to help you and other reviewers quickly get up to speed! 此拉取请求旨在通过引入 Piper TTS 的全面文档来增强项目的文本转语音（TTS）功能。它为用户提供了关于如何安装、配置和使用 Piper TTS 的详细指导，该系统以其本地化、快速和多语言支持而闻名。这些更改将使用户能够更轻松地集成和利用 Piper TTS，从而改善整体用户体验。 Highlights
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![gemini-code-assist[bot]](https://avatars.githubusercontent.com/in/956858?s=60&v=4){kind=small}
| - 方式一：手动下载 | ||
| - 中文模型：[https://huggingface.co/csukuangfj/vits-piper-zh_CN-huayan-medium/tree/main](https://huggingface.co/csukuangfj/vits-piper-zh_CN-huayan-medium/tree/main) | ||
| - 其他模型：在 [Hugging Face](https://huggingface.co/models) 搜索 "piper" 或自行训练 | ||
| - 方式二：使用命令自动下载（不推荐） |
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建议在此处说明为什么不推荐使用命令自动下载。这可以帮助用户理解背后的原因并避免潜在的配置问题。例如，该命令可能会将模型下载到系统默认的缓存目录，而不是项目所需的 models/piper/ 目录，导致后续步骤失败。
| - 方式二：使用命令自动下载（不推荐） | |
| - 方式二：使用命令自动下载（不推荐，因其会将模型下载至系统缓存目录，而非项目所需的 `models/piper/` 目录） |
| 3. 在 `conf.yaml` 中配置： | ||
| ```yaml | ||
| piper_tts: | ||
| model_path: "models/piper/zh_CN-huayan-medium.onnx" # ONNX 模型文件路径 |
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示例配置中的模型路径硬编码为中文模型 zh_CN-huayan-medium.onnx。为了方便使用其他语言（如文档前面推荐的英文或日文模型）的用户，建议在注释中提供一个其他语言模型的路径作为示例，或使用更通用的占位符。这可以避免用户直接复制粘贴配置后，因模型语言不匹配而产生困惑。
| model_path: "models/piper/zh_CN-huayan-medium.onnx" # ONNX 模型文件路径 | |
| model_path: "models/piper/zh_CN-huayan-medium.onnx" # ONNX 模型文件路径（例如，英文为 "models/piper/en_US-lessac-medium.onnx"） |
| noise_w: 0.8 # 说话风格变化程度（0.0-1.0） | ||
| volume: 1.0 # 音量（0.0-1.0） | ||
| normalize_audio: true # 是否标准化音频 | ||
| use_cuda: false # 是否使用 GPU 加速（需要 CUDA 支持） |
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此处提到了 use_cuda 选项，但没有提供如何配置 CUDA 环境的具体指引。为了帮助用户成功启用 GPU 加速，建议添加一个链接，指向文档中关于设置 CUDA 的详细说明（例如，可以参考 sherpa-onnx 部分的 CUDA 配置指南）。
| use_cuda: false # 是否使用 GPU 加速（需要 CUDA 支持） | |
| use_cuda: false # 是否使用 GPU 加速（需要 CUDA 支持，配置方法请参考 [CUDA推理](/docs/user-guide/backend/asr#cuda-推理)） |
zyumo777
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新增 Fire Red ASR 模型使用教程