Сервер прогнозирования данных

Этот проект состоит из сервера на базе Flask, который предоставляет прогнозы об уходе клиентов из компании РЖД. Он включает веб-интерфейс на ReactJS и серверную часть на Python, которая использует предварительно обученную модель для прогнозирования.

Структура проекта

├── site/ # Внешний код
└── server/ # серверный код
ㅤㅤㅤ├── dist/ # Скомпилированный код
ㅤㅤㅤ├── functions.py
ㅤㅤㅤ├── model.py
ㅤㅤㅤ└── runserver.py \

Технологический стек

• ReactJS
• SASS, Bootstrap
• Python 3.8
• Flask, Pandas, Numpy
• LightGBM, XGBoost, CatBoost.

Установка

1. Клонируем этот репозиторий:

    git clone <repository-url>
    cd <project-directory>

2. Установите интерфейсные зависимости:

    cd site
    npm install

3. Установите серверные зависимости:

    cd ../server
    pip install -r requirements.txt

Создание проекта

1. Создайте интерфейс:

    cd site
    npm run build
    npm run postbuild

2. Создайте серверную часть:

    cd ../server
    pyinstaller --name runserver --onefile runserver.py

Запуск приложения

После сборки вы можете запустить приложение, выполнив скомпилированный файл "runserver" в каталоге "server/dist".

В Windows:

server\dist\runserver.exe

В macOS/Linux:

./server/dist/runserver

Сервер запустится и автоматически откроет веб-браузер для http://127.0.0.1:5000/index.html.

API

• GET /data/<location>: Возвращает топ 20 компаний для которых прогноз ухода из РЖД наивысший