🧠 Mnemosyne - AstrBot的长期记忆中枢

"记忆造就了我们的存在" —— 神经科学家Eric Kandel

让AI真正记住与你的每一次对话

🌟 核心能力

🗃️ 对话记忆提炼

• 自动从聊天历史中提取关键信息
• 智能总结对话要点

🔢 记忆向量化

• 支持OpenAI兼容的向量模型接口
• 动态维度映射（384/512/768维灵活配置）

🚀 Milvus记忆库

• 分布式向量检索（支持千万级记忆存储）
• 混合索引方案（HNSW + IVF）
• 毫秒级记忆召回（平均响应时间<150ms）

作者的话：Milvus真的好厉害

🛠️ 快速接入指南

环境配置

注意，本插件需要有额外环境配置：pypinyin和pymilvus

pip install pypinyin pymilvus

Milvus 数据库安装

在linux系统使用Docker安装详见linux安装教程

在Windows系统使用Docker安装详见Windows安装教程

API获取

这里推荐一个平台：阿里云百炼

登录后可以在模型广场获得各种类型的模型，包括该插件所需要的embedding模型

此外阿里不定期新推出的大模型在该平台也有免费额度可以使用

⚠️ 警告： 在配置中设置向量维度应与向量模型输出的维度相同。当换用别的向量模型后，切记注意是否与原向量模型输出维度相同，如果不相同，需要执行/memory delete指令删除之前的数据

📚 需要注意的地方

1. 版本稳定性

   当前插件为初版（v0.2.0），可能存在未预见的逻辑错误或性能问题，暂不建议直接部署于核心业务或高负载机器人。建议先在测试环境中验证稳定性。

2. 记忆总结机制

   ⏳ 阈值触发：需达到设定对话轮次才会触发长期记忆总结，初期需积累一定交互量才能生效。

   🗃️ 全量总结：现在设计了一个全量总结窗口，当窗口满时会自动对窗口中历史对话消息进行总结，不遗漏任何消息

3. 数据敏感性

   避免输入敏感信息，当前版本未内置数据脱敏机制，长期记忆存储可能涉及隐私风险。

更新日志

详见：更新日志

🙏 致谢

• AstrBot核心开发团队的技术支持

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