Python Roadmap: Sua Jornada no Mundo do Python

Este roadmap foi criado por mim para auxiliar nos meus estudos em Python.

NÃO É UM CURSO: Apenas um guia para organizar os estudos.

Sugiro seguir o roadmap sem pular etapas, garantindo que cada tópico seja compreendido antes de prosseguir. Python é uma linguagem versátil e intuitiva, mas construir uma base sólida é essencial.

Python cheat sheet

🚀 Pronto para começar sua jornada com Python?

🌱 Conselhos Gerais

• Prática Constante: resolver exercicios ou problemas reais é melhor que decorar sintaxe.
• Foque no Básico Primeiro: não tente aprender tudo de uma vez.
• Use a Documentação: docs oficiais do Python e bibliotecas sempre serão seu melhor guia.
• Siga o Zen de Python: simplicidade e clareza > complexidade.
• Construa Projetos: mesmo pequenos, eles fixam o aprendizado.
• Compartilhe Código: publique no GitHub, peça feedback, colabore em comunidades além de se familiarizar com o git/github, você ainda gera portifólio.

INTRODUÇÃO

• O que é Python e sua Filosofia - Documentário
• Instalação do Python - Download
• Uso do VS Code - Download
• Shell interativo vs script (python3, arquivo.py)

🟢 NÍVEL BÁSICO

1. Sintaxe Básica - Exercícios

• Saida de dados
• Variáveis, tipos e conversão de tipos
• Entrada de dados
• Operadores Aritméticos
• Operadores Relacionais, Lógicos e Controle de Fluxo
• Laços de Repetição
• Formatação de Strings

Extra: Boas praticas (PEP8)

• Indentação
• Comprimento de Linha
• Nomes de variáveis
• Ferramentas de formatação (flake8, black, isort, pylint)

2. Estruturas de Dados Simples

• Listas - Exercícios
• Tuplas - Exercícios
• Dicionários - Exercícios
• Conjuntos (Sets) - Exercícios

Extra: Truques que deixam o codigo mais enxuto

• Desempacotamento de variaveis
• List, Dict e Set Comprehensions

3. Funções - Exercícios

• Definição e Chamada de Funções
• Parâmetros, Retorno e Escopo
• Funções Lambda
• Funções Recursivas
• Uso de Docstrings e Anotações de Tipo
• Inner Functions
• Funções Built-in Simples
• Funções de Ordem Superior
• Funções de Iteráveis
• Funções de Conversão
• Funções Especiais de Strings e Listas

4. Bibliotecas built-in

• random - Exercícios
• datetime - Exercícios
• math - Exercícios
• os - Exercícios
• sys - Exercícios
• re - Exercícios

5. Manipulando Arquivos

• Escrita e leitura de arquivos - Exercícios
• Arquivos Json - Exercícios
• Arquivos CSV - Exercícios
• Arquivos binários - Exercícios

🟡 NÍVEL INTERMEDIÁRIO

6. Programação Orientada a Objetos (POO) - Exercícios

• Classes e Objetos (class, __init__, self)
• Atributos e Métodos
• Métodos Estáticos e de Classe (@staticmethod, @classmethod)
• Herança e Polimorfismo (super(), method overriding)
• Encapsulamento (público, protegido _, privado __)

7. Exceções e Erros - Exercícios

• Tipos de Exceções Comuns (TypeError, ValueError, IndexError, KeyError)
• Tratamento de Erros (try, except, else, finally)
• Levantando Exceções Personalizadas (raise, Exception)

8. Módulos e Pacotes - Exercícios

• Importação de Módulos próprios (__init__.py)
• Criação de Pacotes (estrutura de diretórios)
• Organização de Código (separação de responsabilidades)
• Introdução ao Gerenciamento de Dependências com pip (requirements.txt, pip install)

9. Interface Gráfica com Tkinter - Exercícios

• Estrutura básica de um programa com Tkinter (Tk(), mainloop())
• Widgets Básicos (Label, Button, Entry, Text)
• Layout e Organização (pack, grid, place)
• Manipulação de Eventos (command, bind)

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🛠 Projetos Práticos

Com os conhecimentos adquiridos até aqui, você já é capaz de desenvolver pequenos projetos para consolidar sua base em Python.
Esses exercícios práticos são um passo importante antes de seguir para os conteúdos avançados.

1. Calculadora (CLI)

   • Projeto em linha de comando para reforçar funções, operadores e tratamento de erros.

2. Jogo da Forca (CLI)

   • Aplicação no terminal utilizando laços, manipulação de strings e arquivos, além de lógica condicional.

3. Jogo da Velha (GUI)

   • Versão gráfica com Tkinter, explorando widgets, eventos e organização de layout.

4. Calculadora (GUI)

   • Calculadora com interface Tkinter para praticar POO, eventos e componentes gráficos.

📌 Objetivo: aplicar de forma prática o que você aprendeu, transformando teoria em projetos reais.

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🔴 NÍVEL AVANÇADO

10. Funções avançadas e Iteração - Exercícios

• Decoradores (@, wrapper, closure)
• Iteradores (__iter__, __next__, StopIteration)
• Geradores (yield, generator expression)

11. Gerenciamento de Dependências - Exercícios

• Virtualenv (pip + venv) (python -m venv, source activate)
• Poetry (pyproject.toml, poetry install)
• PDM (pyproject.toml, pdm install)