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- 문서 DB용 폴더 database_document 추가 - DB 설계도 schema.sql 추가 - DB 연결 파이썬 파일 database.py 추가 - backend_OCR 내 requirements.txt에 sqlalchemy, pymysql 추가 - ocr_server.py MySQL DB 연동 추가 현재 OCR 동작 과정 1. S3 연동: 프론트엔드가 S3에 이미지를 올리고 백엔드(OCR 서버)로 파일명을 보냅니다. 백엔드는 S3에서 그 파일을 임시로 다운로드합니다. 2. OCR 분석: 다운받은 이미지에서 텍스트를 추출합니다. 3. DB 저장: 파일명, 확장자, S3 주소, 그리고 추출된 텍스트를 묶어 docsinfos 테이블에 INSERT 합니다. 이 때 MySQL이 고유 번호(id)를 자동으로 발급해 줍니다. 4. 프론트엔드 반환: 방금 발급받은 id와 추출된 text를 프론트엔드로 반환합니다.
- 최근 문서 목록에 docsinfos에 저장된 문서들을 표시 & 새 문서 업로드 시 목록 갱신 - 사용자가 최근 문서 목록에서 문서를 클릭하면 docsinfos에 저장되어있는 그 문서의 추출된 텍스트를 불러옴
- ocr 서버 최초 실행 시 데이터베이스에 docsinfos 테이블이 없다면 자동으로 생성 - extracted_text 문자형 text ➡️ LONGTEXT로 변경 (더 긴 문서의 내용을 저장할 경우 대비)
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