HaandSpeak

HaandSpeak es una aplicación diseñada para facilitar la comunicación entre personas sordas o con discapacidad auditiva y aquellos que no conocen el lenguaje de señas. Utilizando tecnologías avanzadas como MediaPipe, YOLOv8, y Google Text-to-Speech (gTTS), este proyecto permite traducir gestos en texto o voz, promoviendo la inclusión y la igualdad de acceso a la información.

📋 Objetivo

El principal objetivo de HaandSpeak es proporcionar una herramienta inclusiva que:

• Traduzca el lenguaje de señas a texto o voz en tiempo real.
• Facilite la interacción en diversas situaciones, como educación, atención médica y conversaciones diarias.
• Empodere a las personas con discapacidad auditiva con un recurso accesible y eficaz.

⚙️ Características

• Reconocimiento de gestos: Utiliza MediaPipe para identificar movimientos específicos de las manos.
• Traducción de gestos a texto: Procesa los gestos y los convierte en texto comprensible.
• Salida de voz: Convierte texto en voz utilizando Google Text-to-Speech.
• Interfaz personalizable: Permite cambiar el color de fondo para mejorar la experiencia del usuario.
• Gestión de la cámara: Funciones de refrescar y apagar para una mayor comodidad.

🚀 Instalación

Requisitos previos

• Python 3.7 o superior.
• Un editor de código (por ejemplo, Visual Studio Code).

Pasos para instalar

1. Instalar Python y Visual Studio Code.
   • Descarga Python desde python.org.
   • Instala Visual Studio Code desde code.visualstudio.com.
2. Descargar el proyecto.

   Descarga el proyecto desde esta URL.

3. Acceder al proyecto.
   • Abre Visual Studio Code, selecciona File > Open Folder, y localiza la carpeta del proyecto.
4. Levantar entorno virtual.

   pip install virtualenv
   virtualenv venv
   source venv/bin/activate   # Para Linux/MacOS
   .\venv\Scripts\activate    # Para Windows
               

5. Instalar dependencias.

   pip install -r requirements.txt
               

6. Ejecutar el programa.
   1. Ve a la carpeta app:

      cd app

   2. Inicia la aplicación:

      python app.py

📖 Uso

1. Colócate frente a la cámara y realiza la seña que deseas traducir.
2. El programa interpretará el gesto, lo convertirá a texto, y lo reproducirá como voz.
3. Puedes cambiar el color de fondo y refrescar o apagar la cámara según sea necesario.

📚 Tecnologías utilizadas

• Flask como framework principal.
• MediaPipe para el reconocimiento de gestos.
• YOLOv8 para detección de objetos.
• Google Text-to-Speech (gTTS) para la generación de voz.

🛠️ Próximos pasos

• Ampliar el reconocimiento de señas.
• Soporte para múltiples idiomas.
• Optimización del rendimiento en dispositivos móviles.

🤝 Contribuciones

¡Contribuciones, reportes de errores, y sugerencias son bienvenidos! Por favor, abre un issue o envía un pull request.

📄 Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.