📈 버핏 스타일 주식 분석기 (StockKing)

StockKing은 워렌 버핏의 투자 철학을 바탕으로 주식을 분석해주는 AI 기반 투자 보조 도구입니다. 최신 시장 데이터를 수집하고, 버크셔 해서웨이의 주주 서한(PDF)을 분석하여 통찰력 있는 투자 의견을 제공합니다.

🚀 주요 특징

• 워렌 버핏 스타일 분석: 비즈니스 이해도, 경제적 해자, 경영진 평가, 밸류에이션 등 버핏의 4대 투자 원칙을 기준으로 분석합니다.
• 실시간 시장 정보 수집: Perplexity API를 사용하여 최신 뉴스 및 재무 지표를 실시간으로 가져옵니다.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation): 버크셔 해서웨이 주주 서한(PDF)을 임베딩하여 실제 버핏의 철학이 담긴 인사이트를 제공합니다.
• 대화형 인터페이스: Streamlit 기반의 깔끔하고 직관적인 UI를 제공합니다.
• 파라미터 제어: OpenAI 및 Perplexity API의 Max Tokens, Temperature 등을 사용자가 직접 조정할 수 있습니다.

🛠 기술 스택

• 언어: Python (>= 3.11)
• 프레임워크: Streamlit, LangChain, LangGraph
• AI 모델: OpenAI (GPT-4o), Perplexity (Sonar-Pro)
• 데이터 저장: FAISS (Vector Store)
• 패키지 관리: UV

📋 설치 및 실행 방법

1. 사전 준비

• OpenAI API Key
• Perplexity API Key

2. 설치

프로젝트 루트 디렉토리에서 다음 명령어를 실행합니다.

# 의존성 설치 및 가상환경 설정
uv sync

3. 환경 변수 설정

.env 파일을 생성하고 아래 내용을 입력합니다.

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
PERPLEXITY_API_KEY=your_perplexity_api_key

4. 실행

# Streamlit 앱 실행
uv run streamlit run streamlit_app.py

🔍 사용 방법

1. 로그인: 발급받은 API 키로 로그인합니다.
2. 질문 입력: 분석하고 싶은 주식에 대해 질문합니다. (예: "NVIDIA에 대한 투자가 가치는 어떤가요?")
3. 분석 시작: '분석 시작' 버튼을 누르면 인공지능이 시장 데이터와 투자 철학을 종합하여 분석 결과를 보여줍니다.
4. 결과 다운로드: 종합 분석 결과는 텍스트 파일로 다운로드할 수 있습니다.

📂 프로젝트 구조

• streamlit_app.py: 메인 UI 및 웹 서비스 로직
• agent.py: LangGraph를 이용한 분석 워크플로우 및 에이전트 핵심 로직
• stockking.pdf: (기본 제공) 워렌 버핏의 투자 철학이 담긴 PDF 파일
• pyproject.toml: 의존성 및 프로젝트 설정

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주의: 본 프로그램에서 제공하는 분석 결과는 정보 제공 목적이며, 모든 투자 결정의 책임은 본인에게 있습니다.