💻 Computer-Asset-Management Pro

基于 Python 的高效率企业级硬件资产自动采集与管理系统
A fast hardware asset collection & management tool for Windows

📖 项目背景

在日常运维工作中，手动登记员工电脑配置不仅耗时耗力，还极易产生人为录入错误。本项目通过底层 API 自动抓取硬件指纹，并结合 智能化品牌识别算法，将单台设备的盘点时间从 5 分钟压缩至 10 秒以内，实现资产管理的自动化与标准化。

✨ 核心功能

• 🚀 异步深度采集：利用多线程（Threading）技术，程序启动即秒开，后台自动完成 CPU、内存、硬盘、主板等核心硬件信息的静默扫描。
• 🏷️ 智能品牌引擎：内置模糊匹配算法，能够从杂乱的 OEM 原始字符串中精准识别品牌（如将 TUF GAMING B550M 自动归类为 华硕）。
• 📥 引导式信息补充：采集完成后自动弹出交互框，引导运维人员补充部门、使用人等关键归档信息。
• 💾 数据双保险机制：
  • 实时持久化：采用 JSON 格式进行本地数据库存储，支持断电/异常退出数据保护。
  • 一键导出：集成 Pandas 引擎，支持将资产列表一键生成标准的 Excel 报表。
• 🛡️ 退出安全防护：拦截窗口关闭协议，确保所有变更在关闭前均已获得保存确认。

📸 界面预览

怎么用？三步搞定

1.打开软件，点“深度采集”
软件开始静默扫描，你可以在列表里看到之前已经扫过的电脑（如果有的话）。

2.自动弹窗，填部门和人员
扫完立刻弹窗，你输入“张三”“财务部”，点确定，数据就加进去了。

3.导出 Excel
全部填完后，点“导出 Excel”，一张漂漂亮亮的资产表就生成了，直接交差。

🛠️ 技术栈

• 核心框架: Python 3.11
• 图形界面: Tkinter (自定义样式美化)
• 底层驱动: WMI, pywin32 (Windows 管理工具)
• 数据处理: Pandas, openpyxl, JSON
• 打包工具: Nuitka

📦 快速开始

1. 环境准备

确保你的系统为 Windows 10/11 且已安装 Python 3.8+。

2. 安装依赖

git clone [https://github.com/SUIY1/Computer-Asset-Management.git](https://github.com/SUIY1/Computer-Asset-Management.git)
cd Computer-Asset-Management
pip install -r requirements.txt

3.运行程序

python main.py

4.打包EXE命令（可选）

打包命令:python -m nuitka --standalone --onefile --windows-disable-console --enable-plugin=tk-inter --nofollow-import-to=pydantic --output-dir=dist main.py
压缩软件:upx --best main.exe

📂 项目结构

├── main.py                # 程序启动入口
├── gui.py                 # 界面布局与多线程交互逻辑
├── collector.py           # 硬件采集底层模块
├── data_handler.py        # Excel导出与JSON读写处理
├── brand_database.py      # 品牌匹配算法与数据库管理
├── requirements.txt       # 项目依赖包列表
└── 数据存储/               # 自动生成的数据存放目录
    ├── brands.json        # 品牌特征库
    └── computer_assets.json # 资产历史记录

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🌍 English Overview

Project Description (EN)

A Python-based hardware asset collection and management tool for Windows. It automatically captures CPU, memory, disk, mainboard, GPU, IP/MAC, and other hardware info, with smart brand recognition and one-click Excel export.

Core Features (EN)

• 🚀 Deep hardware scan: Background scan of CPU, memory (with DDR generation & frequency), disks (type + size + brand/model), mainboard, GPU, etc.
• 🌐 Network fingerprint: Detects primary active NIC, collects all IPv4 addresses + MAC address on that interface.
• 🏷️ Smart brand engine: Extensible brand database + fuzzy matching to identify brands from OEM strings.
• 📥 Guided input: Auto-prompt for department/user after scan; manual input form pre-fills hardware data.
• 🗂 Editable asset table: Double-click or right-click to edit/delete any record; toolbar buttons provided.
• 💾 JSON storage + Excel export: One-click export with full columns (hostname, IP, MAC, CPU, memory, disk, GPU, mainboard, OS, department, user, timestamp…).
• 🧠 Brand library: Add brands/models via GUI; view all brands in a popup.
• 🛡️ Safe exit: Prompts to save before closing.

Quick Start (EN)

1. Environment: Windows 10/11, Python 3.8+
2. Install:

   git clone https://github.com/SUIY1/Computer-Asset-Management.git
   cd Computer-Asset-Management
   pip install -r requirements.txt

3. Run: python main.py
4. Build EXE (optional): See Chinese section above for Nuitka command.

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📝 开发者感悟

“代码是冷的，但解决问题的成就感是热的。” —— 本项目由 SUI缘儿科技 倾力打造，旨在为广大基层 IT 运维工程师提供一个真正好用的开源工具。

🤝 贡献与支持

如果你在使用过程中发现了 Bug 或有更好的功能建议，欢迎提交 Issue 或 Pull Request！ 如果你觉得这个工具有帮到你，请给一个 Star ⭐，这是对我最大的鼓励。

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