Skip to content

SergeyKozhin/DeepLearningMnist

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

2 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Распознавание рукописных цифр

Приложение представляет собой программу для распознавания введённых пользователем символов с помощью нейронной сети.

Нейронная сеть

Сеть создана с помощью библиотеки DeepLearning.scala. По структуре представляет собой свёрточная нейронную сеть с одним свёрточным слоем и двумя полносвязными слоями. Функцией потерь выбрана функция перекрёстной энтропии. Для оптимизации выбран алгоритм Adam.

Данные

Тренировочными и тестовыми данными для сети служит набор MNIST, загруженный с помощью библиотеки Deeplearning4j.

Точность распознавания

На данный момент времени к сети прилагаются веса, показавшие на тестовых данных точность в 98.48%. Пользователь может запустить приложение с параметром --train для повторной тренировки сети.

Интерфейс

Графический интерфейс приложения представляет собой одно окно, в левой части которого пользователь может рисовать цифры с помощью мыши. В правой же части пользователь сможет увидеть предположение сети о введённой и цифре, а так же очистить поле ввода.
Первые несколько секунд после запуска пользователь должен дождаться загрузки весов сети из файлов, после сего сможет приступить к работе.
Загрузка Работа

About

Scala application for written digit recognition, using DeepLearning.scala

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors

Languages