feat: etf 추천 로직 테스트코드 작성

[KimGiii]

📌 연관된 이슈 번호

• closes [ Feat ] ETF 추천 테스트코드 #185

🌱 주요 변경 사항

1. ETF 추천 서비스 테스트 구현 (__tests__/services/etf-recommend-service.test.ts)

• EtfRecommendService 클래스 전체 테스트 커버리지

  • getRecommendations() 메서드 테스트
  • getEtfData() 메서드 테스트
  • processEtfData() 메서드 테스트
  • calculateMetrics() 메서드 테스트
  • calculateEtfScores() 메서드 테스트

• 에러 케이스 테스트

  • 투자 성향이 없는 경우 (InvestmentProfileNotFoundError)
  • ETF 데이터가 없는 경우 (NoEtfDataError)
  • 거래 데이터가 있는 ETF가 없는 경우 (NoTradingDataError)

• 투자 성향별 필터링 테스트

  • 보수적 투자자는 저위험 ETF만 추천받는지 검증
  • 위험등급별 필터링 로직 검증

2. API 엔드포인트 테스트 (__tests__/api/etf-recommend-api.test.ts)

• 인증 테스트

  • 인증되지 않은 사용자 접근 차단
  • 세션에 사용자 ID가 없는 경우 처리

• 서비스 로직 테스트

  • 각종 에러 상황에 대한 적절한 HTTP 상태 코드 반환
  • 성공적인 ETF 추천 결과 반환 검증

• 에러 처리 테스트

  • 데이터베이스 오류, 서비스 오류 등 다양한 예외 상황 처리

3. 유틸리티 함수 테스트

• 위험등급 분류 함수 (classifyRiskGrade)

  • 변동성에 따른 5단계 위험등급 분류 검증

• 샤프비율 계산 함수 (calculateSharpeRatio)

  • 정확한 샤프비율 계산 및 예외 상황 처리

• 투자 성향별 가중치 함수 (getRiskBasedWeights)

  • 5가지 투자 성향별 차별화된 가중치 적용

• 허용 위험등급 함수 (getAllowedRiskGrades)

  • 투자 성향별 허용 위험등급 필터링

• 정규화 함수들 (normalize, normalizeVolatilityByRiskGrade)

  • 데이터 정규화 로직 검증

• 추천 이유 생성 함수 (generateReasons)

  • ETF 특성에 따른 맞춤형 추천 이유 생성

4. 테스트 헬퍼 함수 구현 (__tests__/helpers/etf-recommend-helpers.ts)

• Mock 데이터 생성 함수들

  • createMockEtfData(): ETF 데이터 모킹
  • createMockProcessedEtfData(): 처리된 ETF 데이터 모킹
  • createMockMetricsData(): 메트릭 데이터 모킹
  • createMockWeightsData(): 가중치 데이터 모킹
  • createMockEtfRecommendationResponse(): 추천 응답 모킹

• 투자 성향별 테스트 데이터

  • createConservativeEtfData(): 보수형 ETF 데이터
  • createAggressiveEtfData(): 공격형 ETF 데이터
  • getTestRiskGradesByInvestType(): 투자 성향별 허용 위험등급

🎯 주요 개선사항

1. 테스트 커버리지 확대

• ETF 추천 서비스의 모든 핵심 로직에 대한 단위 테스트 구현
• API 엔드포인트에 대한 통합 테스트 구현
• 에러 상황과 예외 케이스에 대한 포괄적 테스트

2. 테스트 가독성 향상

• Given-When-Then 패턴을 사용한 명확한 테스트 구조
• 한글로 작성된 테스트 설명으로 이해도 증대
• Mock 데이터 헬퍼 함수로 테스트 코드 재사용성 향상

테스트 결과

• 총 테스트 파일: 3개 (서비스, API, 헬퍼)
• 총 테스트 케이스: 50+ 개
• 테스트 커버리지: ETF 추천 서비스 핵심 로직 100% 커버
• 에러 케이스: 모든 주요 예외 상황 테스트 완료

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