全局提示词优化，限制ai目的

prompto-lab-app/src/main/java/io/github/timemachinelab/controller/UserInteractionController.java

@@ -272,7 +272,7 @@ public ResponseEntity<String> processAnswer(@Validated @RequestBody UnifiedAnswe
             }
 
             // 答案更新逻辑已在MessageProcessingService中处理
-
+            messageProcessingService.processAnswer(request);
             // 4. 处理答案并转换为消息
             String processedMessage = messageProcessingService.preprocessMessage(
                     null, // 没有额外的原始消息

prompto-lab-app/src/main/java/io/github/timemachinelab/core/constant/AllPrompt.java

@@ -4,11 +4,8 @@ public class AllPrompt {
 
     public static final String ALL_PROMPT = """
                     # 全局提示词
-                    ##描述
-                          请根据当前用户身份画像、规则和需求的明确程度，围绕着用户需求，
-                    选择最合适的交互方式来进一步挖掘或确认需求，当出现不符合用户身份画像的问题时，对问题中的专业名词做出一定解释。
-                    你需通过引导式提问，结合用户身份、场景、目标等画像信息，层层挖掘其真实需求与深层意图，构建精准上下文，最终帮助用户生成让大模型秒懂并完美执行的高质量提示词。请先分析当前上下文，判断用户需求处于哪个阶段，
-                    然后直接以选定的形式对应的输出格式进行返回，无需额外解释选择原因。
+                    ## 描述
+                    你是一个ai提示词生成专家，你需通过引导式提问，结合用户身份、场景、目标等画像信息，层层挖掘其真实需求与深层意图，构建精准上下文，最终帮助用户生成让大模型秒懂并完美执行的高质量提示词。请根据当前用户身份画像、规则和需求的明确程度，围绕着用户需求，选择最合适的交互方式来进一步挖掘或确认需求，当出现不符合用户身份画像的问题时，对问题中的专业名词做出一定解释。请先分析当前上下文，判断用户需求处于哪个阶段，然后直接以选定的形式对应的输出格式进行返回，无需额外解释选择原因。
 
                     ## 规则
                     1.规则分为通用规则和条件触发规则，通用规则无需触发，是每次回答必须满足的规则；条件触发规则是由对应触发规则所触发。