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ToSuperGod/Resource

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个人信息

  • 史子龙 / 男 / 1999
  • 手机:15802444176
  • 本科 / 沈阳工业大学计算机科学与技术系 / 2017.09~2021.07
  • Github:https://github.com/ToSuperGod
  • Email:szlwork@outlook.com
  • 微信:work2085
  • QQ:1537770987
  • 期望职位:后端开发工程师

技能清单

  • 语言:Python(PEP8编码规范) / Go / shell / js / C / C++
  • 前端:HTML5 / CSS / QT
  • web开发框架:Flask / Django
  • 数据库:MySQL / SQLSever / Redis / MongoDB / openGass
  • 中间件: Kafka / Celery
  • 云原生: Kubernetes / cluster-api / kubebuilder
  • 机器学习:深度学习基础 / CNN / SVM / K-means
  • 深度学习框架:PaddlePaddle
  • 计算机视觉:OpenCV / 图像分类
  • 版本管理:git
  • 其他:爬虫 / 微信小程序 / OOP / 多线程 / 网络编程

主要项目

S 当下生活压力较大,并且每个人的时间都很紧迫,一些人在发现疾病时已错过最佳治疗时间,开发一款APP辅助诊断疾病。
T 负责软件的算法设计与后端开发,参考五篇掌纹诊病相关论文与十余篇算法相关论文和两本掌纹诊病相关书籍,学习OpenCV处理图像算法和基于卷积神经网络的图像分类与目标检测算法(CNN、SVM、RCNN、YOLO)。
A 转换图像色彩空间为YCbCr,进行肤色似然处理后实现复杂背景下感兴趣区域提取,同时使用PaddlePaddle框架编写简单卷积神经网络并在云端进行猫狗图像分类训练,保存训练结果,在本地进行预测。利用AlxNet、VGG、GoogleNet、ResNet经典图像分类模型对眼疾图片进行分类,并对比各模型效果(链接)。
R 眼疾图片分类准确率达到91.02%,并得到导师的赞扬并推荐我带领学弟学妹学习机器学习与深度学习相关知识,此项目已成功通过大创中期检查。

S 建筑工程师主要任务应是建筑物设计和建造,然而在建立在建立车库时要花费大量时间去寻找合适的建立车库位置,所以编写此软件节省工程师的时间。
T 根据城市地图与地图各点的人流量车流量,选择合适的建立车库位置。
A 使用墨刀设计软件原型,利用C++搭载OpenCV实现对图片像的操作,计算输入图片的比例尺,并给出提示符标记各点位。使用QT实现PC端界面保证软件可跨平台性。
R 完成一个风格简洁的PC端界面与推荐建立车库位置算法。

S 在阅读外文文献时遇到看不懂的困难,下载多个APP去被单词学习听力,在此过程中这些APP比较占手机内存,同时学习也比较枯燥,也考虑到一些同学厌倦英语学习,最后决定编写一款小程序用来学习英语。
T 与室友共同学习微信小程序开发,并计划开发过程。在此项目中主要负责前端开发。
A 模仿百词斩APP开发界面,引用阿里矢量图标使界面更加美观简洁,采用百分比方式布局,不同手机使用小程序时界面无明显改变。
R 自己独立成功完成小程序界面开发,和室友共同努力下完成了小程序的开发。

S 在校期间学习图像处理课程,为了巩固与应用所学算法而开发小程序。
T 设计小程序整体架构,逐个分析美颜滤镜算法,编写后端逻辑。主要负责算法的分析设计与后端开发。
A 使用Python实现多种图像处理算法,包括美白磨皮、滤镜、瘦脸、复杂背景下人像抠图、证件照制作等。同时使用Flask框架编写小程序后端逻辑,实现图片与文字的传输。
R 完成小程序0.1.0版本开发,给老师查看后获得赞赏。

S 疫情期间未能到公司实习且flask功底薄弱,所以学习flask框架,并开发此项目。
T 设计该项目整体架构。负责前后端开发。
A 自学flask框架,学习celery异步发送邮件。
R 完成大部分开发。


曾获荣誉

  • 2020.10 “互联网+”大赛校内选拔三等奖
  • 2020.06 第十一届全国大学生创新创业竞赛 省级项目结题
  • 2019.11 新型实用型专利
  • 2018.01 CAD高级设计师资格证书
  • 2018.06 校“优秀团员”称号

致谢

感谢您阅读我的简历,期待有机会能和您一起共事

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