Exercícios de Visão Computacional com Python

Este repositório contém 60 exercícios práticos para aprender e praticar conceitos de visão computacional usando Python e bibliotecas populares como OpenCV.

Cada exercício é projetado para abordar um tópico específico da visão computacional, desde o processamento básico de imagens até tarefas mais avançadas como detecção de objetos e reconhecimento facial.

Pré-requisitos

• Python 3 instalado (recomendado Python 3.6 ou superior)
• Bibliotecas necessárias podem ser instaladas executando:

pip install -r requirements.txt

Estrutura do Repositório

1/: Contém o exercício 1. . . . 60/: Contém o exercício 60.

Executando os Exercícios

Cada exercício está em um arquivo Python separado. Para executar um exercício, basta abrir o arquivo em seu ambiente Python preferido (como Jupyter Notebook, IDE ou terminal) e seguir as instruções no código.

Por exemplo:

python 1/questao1.py

Contribuindo

Sinta-se à vontade para contribuir com novos exercícios ou melhorias nos existentes. Basta seguir estas etapas:

1. Faça um fork deste repositório.
2. Crie uma branch para sua contribuição (git checkout -b feature/novo-exercicio).
3. Commit suas mudanças (git commit -am 'Adiciona novo exercício').
4. Faça push para a branch (git push origin feature/novo-exercicio).
5. Abra um Pull Request.

Créditos

Estes exercícios foram criados por LAPISCO (Laboratório de Processamento de Imagens e Simulação Computacional) como parte de um curso preparatório de Data Science, sendo a primeira parte sobre visão computacional.