面向学术研究与工程应用的 GitHub Copilot Skill 库，聚焦电磁场与电磁波技术领域。
本库收录的 Skill 专为以下方向提供 AI 辅助能力：
- 电磁场建模 — 物理建模、等效电路、边界条件、本构参数提取
- 电磁计算与分析 — 数值方法（FEM、FDTD、MoM、BEM）、解析解推导、模态分析、参数扫描
- 仿真优化 — 多目标优化、代理模型、自动调参、收敛判断
- CAE / EDA 工具使用 — HFSS、CST、Feko、ADS、Cadence、Ansys、Keysight 等工具的脚本化与自动化
| Skill | 说明 |
|---|---|
| pdf-paper-analysis | 解析 PDF 文献，提炼核心算法与实现原理，输出原理分析文档和开发指导手册 |
| ansys-help | 在本地 Ansys Help 路径中按关键词快速检索并返回高相关结果（软件名、模块、操作、用例、错误） |
- 从事电磁场、信号完整性、天线、微波、射频、电力电子等方向的工程师与研究人员
- 需要将学术论文快速转化为可落地实现的工程文档的开发者
- 使用 HFSS、CST、Feko、ADS 等仿真工具并希望借助 AI 提升工作效率的用户
在 VS Code 中安装 GitHub Copilot，将本库路径加入 Copilot Skills 配置，即可在 Copilot Chat 中通过自然语言调用对应 Skill。
详细配置方法参见各 Skill 目录下的 README.md。
欢迎提交新的 Skill 或改进现有 Skill。每个 Skill 独立存放于 skills/<skill-name>/ 目录下，包含：
SKILL.md— Skill 定义与调用逻辑（供 Copilot 读取）README.md— 面向开发者的说明文档templates/（可选）— 输出模板文件