快速使用指南

🎯 实验概览

本项目包含 5 个多媒体图像处理实验。

📦 环境安装

pip install numpy opencv-python matplotlib pillow

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📂 项目结构

1. multimedia_code/: 核心代码库。
2. 实验一/, 实验二/: 实验运行入口。

注意: 所有实验结果都会统一生成在 multimedia_code/output/ 对应的子文件夹下。

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🚀 运行实验

直接进入对应的实验文件夹运行脚本即可。

1. 直方图增强 (实验一)

cd 实验一/直方图增强
python histogram_enhancement.py

输出: multimedia_code/output/exp1_1_histogram/histogram_enhancement_result.png

2. DCT 变换分析 (实验一)

cd 实验一/dct变换
python dct_transform.py

输出: multimedia_code/output/exp1_2_dct_transform/dct_transform_result.png

3. 8×8 分块 DCT (实验二-1)

cd 实验二/1
python dct_1.py

输出: multimedia_code/output/exp2_1_block_dct/dct_result_visualization.png

4. 整图 DCT (实验二-2)

cd 实验二/2
python dct_2.py

输出: multimedia_code/output/exp2_2_global_dct/dct_whole_image_visualization.png

5. 渐进式压缩 (实验二-3)

cd 实验二/3
python dct_3_progressive.py

输出: multimedia_code/output/exp2_3_progressive/progressive_comparison.png