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本课程带您掌握风靡全球的Python同时，无缝链接机器学习领域的有监督学习之分类、回归，无监督学习之聚类分析，零基础入门并实现生物信息学经典项目：DNA剪接位点识别（分类）、定量构效关系建模（回归）以及手写数字聚类。

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ZhijunBioinf/Teaching_MachineLearning-and-DataMining

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机器学习与数据挖掘-实验（基于Python）

实验一：Python快速入门

实验二：序列表征/数值化1(以剪接位点识别为例)

实验三：分类器之k近邻、逻辑斯蒂回归、决策树

实验四：分类器之朴素贝叶斯、支持向量分类

实验五：序列表征/数值化2(以定量构效关系建模为例)

实验六：回归模型之多元线性回归、偏最小二乘回归、支持向量回归

实验七：特征降维/选择

实验八：无监督学习之聚类分析

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本课程带您掌握风靡全球的Python同时，无缝链接机器学习领域的有监督学习之分类、回归，无监督学习之聚类分析，零基础入门并实现生物信息学经典项目：DNA剪接位点识别（分类）、定量构效关系建模（回归）以及手写数字聚类。

Topics

python machine-learning bioinformatics

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