Trash Net – Mobil Szelektív Hulladék Segédalkalmazás

A Trash Net egy mobilra optimalizált alkalmazás, amely képfelismeréssel és mesterséges intelligenciával segít eldönteni, hogy egy adott hulladéktípus melyik szelektív kukába dobható.
Az alkalmazás Ionic + Vue 3 alapokra épül, és Capacitor segítségével futtatható Androidon / iOS-en, illetve Progressive Web App (PWA) formában is telepíthető.

Fő funkciók

• Képfelismerés – a felhasználó lefotózza a hulladékot, a rendszer felismeri a típust
• AI alapú tippek (NLP) – OpenAI API alapján részletes tanácsokat ad a helyes szelektáláshoz (TODO)
• Felhasználói fiók – Firebase Authentication
• Előzmények és statisztikák – Firestore adatbázisban tárolt eredmények (TODO)
• Mobil-first UI – Ionic komponensekkel
• Natív futtatás – Capacitorral becsomagolható Android/iOS alkalmazásként

---

Használt technológiák

Frontend (Mobil App)

• Vue 3
• Ionic Framework (Ionic Vue)
• Capacitor
• Vite
• PWA támogatás

Backend

• TypeScript + Node.js
• Firebase funkciók (auth, firestore)
• Kommunikáció a képfelismerő és NLP modulokkal
• Kép-előfeldolgozás, autentikáció ellenőrzése (TODO)

Képfelismerés modul

• YoloV5 vagy YoloV8 object-detection modellek
• TACO dataset alapján tanított modell
• Futtatás: külön Python szolgáltatás / HuggingFace Space API

NLP modul

• OpenAI API
• Prompt alapú tartalomgenerálás (tippek a hulladék szelektálásához)

Adatbázis

• Firestore
• Tárolt adatok: metaadatok, kvízek, kép vagy kép-URL (TODO), szeméttípus (TODO), AI tipp (TODO)

Fiókkezelés

• Firebase Authentication

---

Telepítés és projekt futtatása

Telepítés lokálisan:

git clone https://github.com/ZsadanyiDani/trash-net.git
cd trash-net
npm install --telepítés
ionic serve --futtatás

Telepítés dockerrel:

• Telepítés DEV módban:

docker-compose up --build

• Telepítés PROD módban:

docker-compose up --build preview

• Telepítés NATÍV módban (capacitor):

TODO