⚠️ Disclaimer

Proyek ini dibuat hanya untuk tujuan pembelajaran dan sebagai sarana eksplorasi konsep Sistem Pakar dengan Metode Certainty Factor (CF). Saya berusaha memberikan informasi dan implementasi yang akurat, namun tidak menjamin sepenuhnya keakuratan teori maupun sistem yang digunakan. Jika Anda menemukan kesalahan baik dalam teori, perhitungan, maupun implementasi sistem, saya sangat menghargai masukan dan koreksi dari Anda. 🙏 Gunakan proyek ini dengan bijak dan sesuaikan dengan kebutuhan Anda. 🚀

Terima kasih atas pengertian dan dukungannya, Jangan ragu untuk menghubungi saya melalui atau .

---

🔍 Sistem Pakar Metode Certainty Factor (CF)

Sistem pakar adalah sebuah sistem berbasis komputer yang dirancang untuk meniru proses pengambilan keputusan seorang pakar dalam suatu bidang tertentu. Dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF), sistem ini mampu mengukur tingkat kepastian dari sebuah diagnosis berdasarkan bukti yang tersedia. Hal ini memungkinkan sistem untuk memberikan rekomendasi yang lebih akurat sesuai dengan kondisi pengguna.

🧮 Perhitungan CF

Certainty Factor dihitung berdasarkan formula berikut:

$$CF = MB - MD$$

Dimana:

• MB (Measure of Belief) → Seberapa yakin pakar bahwa gejala menunjukkan penyakit tertentu.
• MD (Measure of Disbelief) → Seberapa yakin pakar bahwa gejala tidak menunjukkan penyakit tertentu.

📚 Contoh Data di Basis Pengetahuan oleh Pakar

Penyakit	Gejala	Nilai MB	Nilai MD
Penyakit A	Gejala 1	0.8	0.2
Penyakit A	Gejala 2	0.6	0.3
Penyakit B	Gejala 1	0.7	0.2
Penyakit B	Gejala 2	0.5	0.4

📚 Contoh Data Pilihan Kondisi oleh Pengguna

Terdapat 6 pilihan kondisi yang tersedia:

Kondisi	Keterangan	Nilai
Tidak	Gejala tidak dialami sama sekali.	0
Tidak Tahu	Tidak yakin apakah gejala tersebut ada atau tidak.	0.2
Mungkin	Gejala bisa saja ada, tetapi tidak pasti.	0.4
Kemungkinan Besar	Gejala sangat mungkin ada, namun belum dapat dipastikan.	0.6
Pasti	Gejala pasti ada dan sangat jelas.	0.8
Sangat Pasti	Gejala sangat jelas dan dipastikan ada dengan tingkat kepastian yang tinggi.	1.0

Berikut contoh pilihan gejala yang dipilih oleh pengguna:

Gejala Yang Dipilih	Kondisi	Nilai
Gejala 1	Pasti	0.8
Gejala 2	Kemungkinan Besar	0.6

🧮 Perhitungan CF per Gejala

Untuk Penyakit A:

$$CF_1 = (0.8 - 0.2) \times 0.8 = 0.48$$ $$CF_2 = (0.6 - 0.3) \times 0.6 = 0.18$$

Untuk Penyakit B:

$$CF_1 = (0.7 - 0.2) \times 0.8 = 0.40$$ $$CF_2 = (0.5 - 0.4) \times 0.6 = 0.06$$

🧮 Menggabungkan CF untuk Tiap Penyakit

Formula penggabungan CF:

$$CF_{combine} = CF_1 + (CF_2 \times (1 - CF_1))$$

Untuk Penyakit A:

$$CF = 0.48 + (0.18 \times (1 - 0.48)) = 0.5736 \approx 0.57$$

Untuk Penyakit B:

$$CF = 0.40 + (0.06 \times (1 - 0.40)) = 0.436 \approx 0.44$$

Dengan metode Certainty Factor, sistem dapat membantu dalam menentukan kemungkinan suatu penyakit berdasarkan gejala yang dialami oleh pengguna dengan mempertimbangkan tingkat keyakinan pakar dan pengguna.

Untuk informasi lebih lanjut, silakan akses jurnal terkait melalui tautan berikut: Jurnal Certainty Factor.

---

🖥️ Tampilan Aplikasi

1. Landing Page:

2. Konsultasi:

3. Hasil Konsultasi:

4. Dashboard:

---

🛠 Cara Instalasi dan Konfigurasi

1. Clone Repository

   git clone https://github.com/alfian742/expert-system.git

2. Masuk ke Direktori Project

   cd expert-system

3. Konfigurasi
   • Konfigurasi Base URL di file config/config.php dan .htaccess

     define('BASE_URL', 'http://localhost/expert-system/');

     ErrorDocument 403 http:/localhost/expert-system/error/403.php

   • Buat database di MySQL dengan nama expert_system
   • Import file SQL yang tersedia dalam folder database/expert_system.sql
   • Konfigurasi koneksi database di config/config.php:

     define('DB_HOST', 'localhost');
     define('DB_USER', 'root');
     define('DB_PASS', '');
     define('DB_NAME', 'expert_system');

4. Jalankan Aplikasi
   • Pastikan server web lokal seperti Apache atau Nginx aktif. Contoh perangkat lunak yang dapat digunakan adalah Laragon, XAMPP, atau MAMP.
   • Akses aplikasi melalui browser dengan membuka http://localhost/expert-system.

---

📖 Panduan Penggunaan

1. Login ke Aplikasi:

   • Gunakan kredensial berikut untuk login ke aplikasi:

     • Admin:

       • Email: admin@gmail.com
       • Kata Sandi: admin

     • User:

       • Email: user@gmail.com
       • Kata Sandi: user1234

2. Jelajahi Menu:

   • Setelah login, Anda akan dapat mengakses berbagai menu untuk mengelola data sesuai dengan peran Anda (Admin atau User).

3. Demo Aplikasi:

   • Silakan akses demo aplikasi yang telah dideploy melalui tautan berikut: Sistem Pakar Certainty Factor.

---

🎉 Terima Kasih!

Terima kasih telah mengunjungi repositori ini! Saya sangat menghargai waktu dan perhatian Anda dalam menjelajahi proyek ini. Jika proyek ini bermanfaat bagi Anda, jangan lupa untuk memberikan ⭐ Star pada repositori ini agar lebih banyak orang dapat menemukannya dan mendapatkan manfaat yang sama.